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『浙江省住宅・都市農村建設分野「AI+」行動計画(2025-2027年)』が発表

WeChat連携 · 小纬 · 2025-12-12

以下の記事は上海慧之建SmartBIMより転載

「浙江省住宅都市農村建設分野『人工知能+』作業方案(2025-2027年)」を発表

住宅都市農村建設の取り組みは、一方で人々の生活に、もう一方で発展につながっており、人工知能は広大な応用前景を持ち、伝統産業の質的向上と刷新に力強い原動力を注入することができます。「人工知能+」行動を全面的に実施する大きな背景の下、このほど省建設庁は「浙江省住宅都市農村建設分野『人工知能+』作業方案(2025-2027年)」(以下「方案」)を印刷・配布し、全省の住宅建設システムにおいて人工知能の革新的応用を加速し、新質生産力を育成・発展させ、産業の転換・高度化を促進し、全省の住宅都市農村建設事業の質の高い発展を推進することを目的としています。


Part.01

総体要件

「方案」は住宅建設業界の重点分野と重要な環節に焦点を当て、「人工知能+住宅建設」行動の実施を提起し、都市建設・建築・住宅・監督管理・サービスの5大分野、12の重点応用シーン、Nの革新的実践事例からなる「512N」作業体系を構築します。人工知能による産業転換・高度化、生産効率の変革、監督管理・サービス効率の向上を一体的に推進し、本省住宅建設業界のガバナンス能力とガバナンス体系の現代化を力強く支えます。


目標(2025年までに):

全省統一の住宅建設業界データ基盤を固め、都市更新と建築施工のスマートQ&A、住宅積立金のスマートサービス、水道水質のスマート監視、都市型内水氾濫のスマート警報、スマートインテリアデザインなどの分野で、率先して一連の革新的実践事例を形成します。


目標(2026年までに):

標準規範・リソースカタログ・コーパス体系を確立・整備し、5大分野、12の重点応用シーンにおける人工知能の構築で初歩的な成果を上げます。


目標(2027年までに):

重点応用シーンの構築で顕著な成果を上げ、「人工知能+住宅建設」の応用エコシステム、政策標準、技術連携、メカニズム革新体系をほぼ形成します。


Part.02

重点タスク

「方案」は「スマート都市建設の強化、スマート建設の発展、スマート住区の構築、スマート監督管理の強化、スマートサービスの開発」など5大分野の13項目の具体的施策を明確にしました。


スマート都市建設の強化   安全でレジリエントな都市の構築

第一に、スマート化した市政インフラの建設・改造を実施します。給水、下水、ガス、内水氾濫、橋梁・トンネル構造などの問題・リスク要因をめぐり、IoT監視設備の配置を加速し、感知能力を高めます。条件のある企業に対し、ガス、都市道路、給排水などの分野で専門的なスマート点検設備の開発・応用を奨励します。

第二に、都市運行安全警報エージェントの構築。2027年までに、人工知能技術を応用して水道水質分析、ガスボンベ流通分析、下水システム稼働状況のプロファイリングなどを支援します。

第三に、都市スマート管理を実施します。2027年までに、「建設廃棄物」「生活ごみ」「環境衛生清掃」「市容監督管理」の4種類の人工知能シーンを都市ガバナンスにおいて活用できる限り活用します。


スマート建設の発展   建築業の生産パラダイムの再構

第一に、スマート支援設計を実施します。着実に3D BIM順方向設計により2D CAD平面図面による従来の設計モードを置き換え、電子施工図のスマート審査・管理体系を構築し、2027年までに消防安全・構造安全の強行条文のAI支援審査率を80%以上とします。

第二に、スマート工事費を発展させます。「工事費AIアシスタント」エージェントを構築し、材料価格、工事費指標、費用計算、定額管理などの専門スマートツールを開発します。2026年までに、工事費のスマートQ&A、資料解析、レポート生成など5つ以上の応用シーンを実現します。

第三に、スマート建築施工を推進します。省レベルでプレキャスト部材の生産データ分析と品質スマート監督管理の応用シーンを開発し、2027年までに全省の90%以上の重点プレキャスト部材生産企業へ普及・応用します。各地は自動化施工機械、建築ロボット、3Dプリントなどの設備統合と革新的応用を推進し、スマート建設産業クラスターを育成します。2027年までに、全省で建築業分野の科学技術支援企業10社を育成し、スマート建設技術を応用する建設プロジェクトを30%以上とします。


スマート住区の構築   美しく快適な新生活を共に創造

第一に、スマートホームの研究開発と普及を進めます。関連企業に対しインテリアデザインエージェントの構築を促し、2027年までにインテリアデザイン業界の使用カバー率を50%以上にします。関連企業によるキッチン・ダイニング、エンターテインメント、用水、防犯などのスマートホームシーンの開発を支援し、2027年までに全省でスマートホームシーンのモデルを100件以上構築します。

第二に、コミュニティのスマート化アップグレードを推進します。未来コミュニティ建設と組み合わせ、分野横断的な連携でスマートコミュニティサービスを統合します。物業管理企業によるスマート門禁、スマート駐車場、スマート防犯などのシステムの普及を奨励し、物業サービス管理の効率を高めます。2027年末までに、「スマート物業サービスシーン」を備えた住宅団地を1000件以上構築します。


スマート監督管理の強化   業界管理の新しいモデルを模索

第一に、建築市場のスマート監督管理を深化させます。省レベルで入札書類のコンプライアンス検査、スマート支援評標などのAI応用シーンを構築・開発し、入札前の企業信用とプロファイリングの精密検索を開発し、入札後のフルチェーンのリアルタイム信用監視・警報を実施します。

第二に、建設中プロジェクトのスマート監督管理を推行します。危険性の大きい工事の高リスクプロジェクトにスマート巡回点検を実施し、工事現場の立体的な感知ネットワークを構築して、安全上の潜在的リスクをスマートに監視します。スマートウェアラブル設備を普及させ、作業員の状態と行動をリアルタイムで監視・警報し、2027年までに建築面積1万平方メートル以上の新規着工建築プロジェクトを全面的にカバーします。

第三に、農村住宅・農村汚水のスマート管理を推進します。農村汚水整備分野のナレッジグラフを整理し、「農村汚水整備AIアシスタント」エージェントを構築して、末端の管理業務を支援します。2027年までに、全省の農村汚水処理施設のIoT感知ネットワークを確立し、地域の実情に応じてネットワークのカバー範囲を拡大します。


スマートサービスの開発   利民・便民の総合水準を向上

第一に、スマート政務サービスを最適化します。高頻度のサービス事項をめぐり、音声・テキストのマルチモーダル対話に対応したスマートカスタマーサービスを構築し、全天候型の政策相談、業務案内、書類事前審査サービスを提供します。2026年までに、全省の住宅積立金センターでスマートカスタマーサービスの全面カバーを実現します。2027年までに、省級審査事項の50%以上に普及・応用します。省レベルで住宅建設業界の法令法規、規章制度、政策文書、業務知識などの情報資料を全量収集し、住宅建設分野のナレッジベースを強化構築し、2027年までにナレッジベースが住宅建設分野の90%以上の業務シーンをカバーします。

第二に、スマートアーカイブ管理を推進します。各地の都市建設アーカイブ館に対し工事アーカイブサービスエージェントの構築を奨励し、施工主に対して工事アーカイブの全プロセスサービスを提供します。人工知能によるアーカイブ利用証明書類の自動審査を普及させ、アーカイブのスマート検索サービスを実施します。


Part.03

保障措置

「人工知能+住宅建設」行動を着実かつ秩序立てて推進するため、「方案」は以下を明確にしました:

第一に、全省の「人工知能+住宅建設」統括調整作業メカニズムを構築し、年度目標と建設タスクを明確にし、重点タスクにリスト式の動的管理を実施します。

第二に、大学、研究機関、企業の連携による「人工知能+」技術革新コンソーシアムの結成を奨励し、建築業のリーディング企業による省級科学技術イノベーションプラットフォームの創設を支援し、「人工知能+」コア技術の攻略と産学研の深い融合を推進します

第三に、人工知能セキュリティ管理体系を整備・充実させ、機微データの保護管理を強化します。

第四に、「人工知能+住宅建設」を全省の住宅建設分野の改革全面深化の重要な内容に位置づけ、「人工知能+住宅建設」の「掲榜掛帥」(課題公募・責任者指名)活動を組織・実施し、各市・県の建設主管部門や企業・事業単位による積極的な革新探索を奨励します。省建設庁は革新的実践事例を定期的に発表し、全省に普及・複製します。

省住宅建設分野における人工知能の12の重点応用シーン

01 建設分野のスマートQ&Aサービス

02 施工図のスマート審査

03 工事のスマート支援設計

04 スマートインテリアデザイン

05 スマート工事費

06 都市ライフライン安全のスマート警報

07 住宅積立金のスマートサービス

08 都市建設アーカイブのスマート管理

09 スマート都市管理

10 農村住宅・農村汚水施設のスマート管理

11 スマート建築施工

12 施工安全のスマート監督管理

本記事の転載元:

中華人民共和国住宅都市農村建設部公式サイト

情報源:浙江建設-浙江省住宅都市農村建設庁公式アカウント


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END

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