広東省：マルチモーダル大規模モデルとBIM・デジタルツイン等の技術を融合し、全専門分野の情報化統合と設計協調を推進

以下の文章は、「数字孪生城市（デジタルツイン都市）」から転載したものである。

6月6日、広東省人民政府弁公庁は、人工知能によるあらゆる産業の高度化（賦能）に関する広東省の若干の措置を内容とする通知を発表した。その中で、2025年までに全省の計算力規模が40EFLOPSを超え、人工知能コア産業の規模が3000億元を超えるとしている。また、2027年までに全省の人工知能産業基盤をさらに強固にし、計算力規模を60EFLOPS超とし、全国をリードするアルゴリズム体系と計算力ネットワーク体系をほぼ形成することや、以下の措置も打ち出している。深い統合によりスマート建設を推進する。マルチモーダル大規模モデルを媒体として、建築情報モデル（BIM）、デジタルツインなどの技術を融合し、全専門分野の情報化統合と設計協働を推進し、設計解析、施工図面と建築モデルの整合性審査、データ照合などの作業を自動的に完了し、設計モデルから施工応用への変換時間を短縮し、プロジェクト管理、品質・安全監督などの各段階のスマート化レベルを向上させる。    

         
広東省の人工知能によるあらゆる産業の高度化に関する若干の措置　　    

党中央・国務院の人工知能発展に関する方針決定と手配を貫徹・実行し、本省の人工知能産業の質の高い発展を促進し、新質生産力の形成を加速し、現代化産業体系を構築し、あらゆる産業の質的向上と効率化を推進し、スマート時代の新たな経済モデル、生活の新体験、ガバナンスの新方式を創造するため、本措置を制定する。

一、全体目標　　

2025年までに、全省の計算力規模は40EFLOPSを超え、人工知能コア産業の規模は3000億元を超える。2027年までに、全省の人工知能産業基盤はさらに強固になり、計算力規模は60EFLOPSを超え、全国をリードするアルゴリズム体系と計算力ネットワーク体系が基本的に形成される。スマート端末製品の供給が充実し、スマートフォン、コンピュータ、スマートホーム、ロボットなど8つの主要カテゴリーにおいて、大規模に使用されるスマート端末製品を100種類以上創出し、人工知能コア産業の規模を4400億元超とする。製造、教育、高齢者介護などの分野に焦点を当て、500件以上の応用シーンを創出し、各業界の労働生産性を大幅に向上させる。

二、人工知能産業の基盤を強固にし、新質生産力の形成を加速する　　

（一）人工知能コアチップ・デバイスの供給を強化する。　　

1.人工知能チップのエコシステムを構築する。チップに対応した開発エコシステムを整備し、家電・スマートホーム、防犯監視、医療機器などに向けて、高性能・低消費電力の端末側チップの開発・生産を強化する。企業には、プロセッサ、RF通信、スマートセンサー、メモリなどの統合により、通信、ディスプレイ、オーディオなどのモジュール開発を進めることを奨励する。チップの革新的発展のエコシステムを育成し、メモリ内演算、脳型コンピューティング、チップレット、命令セットなどのチップ研究開発と応用を模索し、クラウド・端末向けチップの応用を推進し、高性能クラウドスマートサーバーを普及させる。2027年までに、人工知能チップのエコシステムを初期構築する。

2.スマートセンシング産業体系を構築する。スマートセンサー産業クラスターと特色ある産業パークを建設し、画像、音声、タッチなどのセンサーの開発と産業化を推進し、消費類電子、家電・スマートホームなどの分野における生体認証、画像センシングなどのセンサーの開発と量産を加速する。加工製造、集積実装、計量検査などの産業エコシステムの連携を推進する。2027年までに、ハイエンドスマートセンサー産業の規模の倍増を実現する。    

（二）人工知能ソフトウェアの反復的アップグレードを推進する。

3. スマートソフトウェアの研究開発・革新を強化する。エンジン・フレームワーク・ツール体系を開発し、推論高速化エンジンや超大規模深層学習向けの高性能分散並列計算フレームワークおよびプラットフォームを開発する。スマートオペレーティングシステムを発展させ、自主的知的財産権を有するサーバーレベルスマートOS、スマート端末OSなどの開発を加速する。企業には、製造、医療、教育などの重点業界の需要を深掘りし、人工知能フレームワークソフトウェアとハードウェアの相互適合、性能最適化、応用普及を強化し、ソフトウェア・ハードウェア一体型エコシステムを構築することを奨励する。2027年までに、スマートソフトウェア産業の規模を270億元に到達させる。

4. スマートソフトウェアの応用範囲を拡大する。産業用ソフトウェアの効率向上プロジェクトを実施し、人工知能を活用して三次元モデリング、パラメトリック設計、ソリッド分割などの産業用ソフトウェア基盤技術の研究開発効率を高める。応用ソフトウェアの品質向上プロジェクトを実施し、各業界のシーン別データ、技術、プロセスを統合し、専門的な業界ソフトウェアソリューションを提供する。端末ソフトウェア普及プロジェクトを実施し、ソフトウェア企業による人工知能向けの各種商用APP、オフィスソフトウェアなどの端末ソフトウェアの開発を支援する。2027年までに、人工知能自主ソフトウェアのカバー率を50%に到達させる。

（三）アルゴリズム産業マトリックスを体系的に構築する。

5. 高品質な中国語データセットを構築する。政府情報システムのデータ資源統合を強化し、政務ネットワーク上に公共性・公益性のある信頼できるデータスペースと公共データセットを構築する。各地に対し、人工知能の能力に基づき、優位な産業分野を選定して公共データ運営の試行を行うことを支援し、公共データと社会データの効率的な融合・利用を推進する。企業には、業界向けの高品質な中国語コーパスデータベースの構築を奨励し、代表的な業界データの収集・共有・利用を推進する。2027年までに、50件以上の高品質な業界データセットを構築する。

6. アルゴリズム製品の供給を加速する。国産の主流人工知能開発フレームワークを中心に、専門的なアルゴリズム製品とツールを研究開発する。企業によるアルゴリズム応用の拡大を奨励し、一連のアルゴリズム製品と応用実証プロジェクトを創出する。汎用大規模モデルと垂直領域の業界大規模モデルの研究開発・反復を加速し、細分化シーン向けの専用モデルを磨き上げ、軽量・高効率・導入しやすい中小規模モデルを支援する。自主的かつ制御可能な大規模モデル製品の研究開発を支援し、製品・サービスカタログを発表する。2027年までに、模範的普及効果を有する100件のアルゴリズム製品を創出する。    

7. 大規模モデルのオープンソースコミュニティを構築する。独創的な基盤大規模モデルの資源プールを整備し、大規模モデルオープンソースコミュニティの結成を奨励し、大規模モデルおよびその派生製品に対する自由なオープンアクセス、パラメータ調整、応用開発を支援する。大規模モデルの発展環境を最適化し、技術以外の要因による障害を低減する。コミュニティメンバーを対象に研修、知識普及などの活動を展開し、大規模モデル開発人材を育成する。2027年までに、研究、開発、協働、展開、社会実装をワンストップで行える人工知能オープンソースサービス体系を基本的に構築する。

（四）適度に先行した計算力ネットワーク整備を展開する。

8. スマート計算力インフラの整備を加速する。本省の計算力インフラ発展を加速する政策措置を打ち出し・実施し、珠江デルタと粤東・粤西・粤北（広東省の東部・西部・北部）の効率的な相互補完と連携を促進する。国家ハブノードデータセンターの建設を加速し、重点的な応用シーンを中心に都市エッジのスマート計算センターを強化する。政府・企業連携を強化し、既存の訓練用計算力を速やかに集約し、共有可能な計算力を増強する。2027年までに、重点業界のスマート計算カバー能力を大幅に向上させる。

9. 計算力の集約的供給を強化する。通信事業者、クラウドサービス事業者、各種計算力プラットフォームなどによるスマート計算力と汎用計算力の協調発展を推進し、バランス型、計算集約型・ストレージ集約型など各種業務の計算力ニーズを満たす。広州人工知能公共計算力センター、鵬城雲脳、横琴先進スマート計算センターなどの公共計算力プラットフォームの建設を加速し、鵬城実験室による「中国計算力網」の研究開発・建設を支援する。多層級の計算力弾性スケジューリングプラットフォームの構築を模索し、クラウドサービス方式で計算力資源を統合し、多元的・異種混在の計算力の分野横断的なスケジューリング・オーケストレーションを実現する。2027年までに、計算力資源の効率的な共有、自律的連携、統一的なサービスを基本的に実現する。

10. 計算力ネットワークの配置最適化を推進する。光通信製品・設備の研究開発を支援し、400G/800Gの全光高速・低遅延伝送ネットワークを構築する。都市域の光伝送設備の総合アクセスポイント・ユーザー側への展開を推進し、市街地の重要計算力インフラ間の遅延を1ms以下とする。重点施設の光ファイバーリンク改修を支援し、伝送ネットワークのサービス能力とスケジューリング能力を向上させる。2027年までに、全省の高帯域幅・低遅延計算力ネットワークの支援能力を大幅に向上させる。

三、スマート端末製品の新たな高みを築き、広東ブランドの新たなイメージを創り出す

（一）知能化を進め、ハイエンド装備を強化する。    

11. スマートロボットの革新的発展を推進する。ロボットの頭脳、四肢、身体、汎用製品などの製品の研究開発・生産を加速し、人型ロボットなどの具身智能（身体性知能）ロボットの開発と応用を推進する。柔軟なインタラクションと動的経路計画を備えた協働ロボットや適応ロボットなどの高精度産業用ロボットを発展させ、スマートな人機インタラクション、多自由度の精密制御を備えたサービスロボットの応用普及を加速する。2027年までに、スマートロボット産業の営業収入を900億元とする。

12. ハイエンド装備のスマート化アップグレードを加速する。高級NC工作機械、海洋エンジニアリング装備、航空装備、衛星とその応用、軌道交通装備などのハイエンド装備のスマート化改造を推進する。高い自律性、高い耐航性、高い信頼性を備えた無人艇と無人水中航走体の研究開発を支援する。深部地質資源の探査・採掘、都市地下空間の開発利用、極地探査・作業などの分野の装備研究開発と産業化を強化する。2027年までに、ハイエンド装備製造業の営業収入を3800億元とする。

13. スマートコネクテッドで新エネルギー自動車を支える。安全な移動、スマートライフ、モバイルオフィスなどの機能を一体化したスマートコネクテッド自動車端末を創出する。無人タクシー、スマートバス、スマート大型トラックなどのスマートコネクテッド端末を発展させ、スマートでワンストップの交通・移動サービスの応用を奨励する。2027年までに、新エネルギー自動車の年間生産台数を350万台以上とする。

（二）知能を付与し、消費端末を発展・拡大する。

14. オペレーティングシステムの革新で人工知能スマートフォンを実現する。OSに高効率・低損失の軽量大規模モデルを深く融合させることを支援し、端末側モデルのアルゴリズムとアーキテクチャの応用・革新を推進する。企業がAI OS上でマルチモーダル自然対話技術を組み合わせ、リアルタイム対話能力を強化し、スマートフォンの応用シーンを拡大して個人専用のデジタルアシスタントを創出することを支援する。2027年までに、人工知能スマートフォンの生産台数を年間1億台以上とする。

15. 専用モデルを配備して人工知能コンピュータを実現する。人工知能技術でユーザーの個人データと習慣を継続的に学習し、端末から出ず、クラウドにも上がらず、移行可能・継承可能・成長可能な個人のローカルナレッジベースを形成し、モデル圧縮などの軽量化技術と組み合わせて、個人専用モデルと新型スマート生産ツールを創出する。2027年までに、人工知能コンピュータの生産台数を年間3000万台以上とする。    

16. 「高齢者と子ども」に焦点を当て、スマートな保育・リハビリ製品を強化する。家庭用サービスロボット、健康モニタリング機器、車いすなどのスマート化された日常補助製品、歩行補助器、失禁トレーニング補助具などのリハビリ訓練・健康増進補助具、スマート入浴介助器、移乗機、リハビリ介護ベッドなどの高齢者ケア製品について、スマートレベルと安全性を高める。対話、知育・早期教育、娯楽・寄り添いを一体化したスマートインタラクティブ玩具製品の研究開発・生産を支援する。2027年までに、保育・リハビリ用品分野で1500種類以上の専門的な新製品を追加する。

17. 分野横断的な融合でスマート家電製品の質を高める。家電製品に学習アルゴリズム、画像認識、スマート音声などの新技術を深く融合・応用し、高級・新型のスマート化製品を開発し、ブランドの国際的影響力を高める。家電、家具、日用品などのスマートホーム製品の相互接続を推進し、パーソナライズカスタマイズ、特殊用途、特殊な人々向けなどのスマート家電を開発し、高級スマート家電の単品・サービス供給を充実させる。2027年までに、スマート家電戦略的新興産業クラスターの営業収入を1.9兆元とする。

18. 仮想現実スマート端末を充実させる。人工知能技術と、近眼ディスプレイ、レンダリング処理、知覚インタラクション、ネットワーク伝送、コンテンツ制作、圧縮符号化、安全・信頼などの仮想現実の中核技術との融合革新を深化させ、一体型・分離型など多様な端末製品を研究開発・生産し、工業生産、文化観光、融合メディア、教育研修、スポーツ健康、商業・クリエイティブ、スマートシティなどの重点分野で突破口を開く。2027年までに、仮想現実端末とアプリケーションを3000種類以上新たに加える。

四、スマート融合応用という新たなエンジンを構築し、経済成長の新たな追い風を生み出す

（一）実体経済に新たな原動力を付与する。

19. 工業のデジタル化・スマート化転換を推進する。「機械は人に代わり、データは頭脳に代わる（机器换人、数据换脑）」ことで製造業全工程のスマート化を推進し、研究開発設計、中試験証、生産製造、運営管理などのシーンにおける人工知能技術の融合応用を深化させる。原材料、装備製造、消費財、電子情報などの重点業界の高度化を加速する。炭素排出管理大規模モデルを構築し、生産のグリーン転換を加速し、鉄鋼、非鉄金属、建材などの高エネルギー消費重点業界の省エネ・低炭素化を強化し、国家級グリーンファクトリーを700社とする。    

20. 深い統合によりスマート建設を推進する。マルチモーダル大規模モデルを媒体として、建築情報モデル（BIM）、デジタルツインなどの技術を融合し、全専門分野の情報化統合と設計協働を推進し、設計解析、施工図面と建築モデルの整合性審査、データ照合などの作業を自動的に完了し、設計モデルから施工応用への変換時間を短縮し、プロジェクト管理、品質・安全監督などの各段階のスマート化レベルを向上させる。

21. スマートシステムでスマート農業を駆動する。スマート施設の応用を加速し、スマートセンサーで土壌湿度、温度などのパラメータを監視し、収量判断、気象予測、市場分析などにおける人工知能アルゴリズムの応用を強化し、デジタル農園とスマート農（牧・漁）場を建設する。動植物保護のスマート化レベルを高め、病害虫の予防・防除を強化する。大型・小型（一大一小）のスマート農業機械装備の製造・普及を加速し、農業機械産業チェーン・サプライチェーンの新たな仕組み・モデルを奨励する。

22. スマート交通で現代的な運輸体系を構築する。スマート鉄道、道路、航路、港湾などの実証プロジェクトを展開し、スマートハブ、郵便、海事の推進と、大湾区の中核道路網スマート運営システムの建設を行う。スマートコネクテッド自動車の「車・路・雲」一体化応用を推進し、デジタル化・スマート化されたインフラと都市レベルのサービス管理プラットフォームを整備し、高精度地図の安全な応用を模索する。低空経済インフラの整備を効率的に推進し、生産・供給体系の構築を加速する。スマート物流パーク、デジタル倉庫などの新型物流インフラを発展させ、条件を備えた都市によるスマート物流の「頭脳」構築を奨励する。

23. 多分野の融合でスマートエネルギーを共に築く。人工知能と、電力、エネルギー産業用インターネット、電力全域モノのインターネットなどの設備・システムとの融合応用を加速する。スマート変電所、多エネルギー相互補完の総合エネルギーネットワークの建設を推進し、大規模な新エネルギー導入に適応し、分散型エネルギーの「プラグアンドプレイ」の要件を満たす全省スマート電力網を構築する。

（二）スマート民生に新たな体験を付与する。

24. スマート支援で教育・授業の質を高める。スマート教員アシスタント、スマート学習ガイド、教育ロボットなどの新型リソースの開発・応用を普及させ、人と機械の共教・共育を通じて負担軽減と効率向上を後押しし、授業モデルを革新する。スマート化された評価ツールを開発し、教育・授業評価の方式改革を推進する。仮想シミュレーション、スマートセンシングなどの設備の整備を強化し、適応型学習リソースとスマート学習サービスを提供して、スマート教室、スマートキャンパスを創出する。    

25. 相互接続・共有で医療サービス能力を高める。スマート病院を建設し、関連するオンラインサービス端末を統合・接続する。部門横断・機関横断の公衆衛生データ共有・スケジューリングメカニズムとスマート化された警報の多点トリガーメカニズムを確立し、医薬品供給保障のスマート監視を強化する。「スマート医療アシスタント（智医助理）」を創出し、医師の診断効率と質の向上を支援するとともに、患者の自己症状確認、服薬指導、報告書の解釈などを支援する。患者の来院前管理、院内診療、退院後リハビリ追跡サービス体系におけるロボットの応用を強化する。

26. スマート高齢者介護でシルバー経済を後押しする。個人、家庭、コミュニティ、医療機関など各主体の健康・介護資源の配置・統合と効果的な連携を強化し、「プラットフォーム＋サービス＋製品＋レスポンス＋監督管理」のスマート高齢者介護サービス体系を構築する。医療、民政、生活費支払いなどの分野における高齢者が日常的に使うインターネットアプリ、APP、モバイル端末、家電・家具などの高齢者向け（適老化）スマート改修を推進する。

27. スマートな個別化で国民の健康づくり（全民健身）を後押しする。マルチモーダル大規模モデルが生理学、食事・栄養、フィットネス機器などの分野の専門知識を融合し、パーソナルヘルスコーチを創出することを支援する。国民の健康づくりと人工知能の深い融合を推進し、スマートスポーツ製品を発展させ、スマート体育館・競技場とスマート屋外運動施設を建設し、運動フィットネスAPP・プラットフォームなどのスマートスポーツの新技術、新製品、応用シーンを普及させる。

28. スマート家政で生活アシスタントを創出する。清掃、教育、食事、買い物、介護、娯楽などの機能を一体化した総合型家政ロボットを普及させ、人間の言語の深層情報を抽出・解析して動作指令を生成することで、家庭の用事を機械に代替させ、パーソナライズされたサービスを提供する。

（三）社会ガバナンスに新たな効能を付与する。

29. 企業に益し民を利するスマート政府を建設する。政務大規模モデルを活用して広東政務サービス網、「粤系列」政務サービスプラットフォームをスマートにアップグレードし、終日オンラインの質疑応答・検索サービスを提供する。全省の各級党・政府機関を対象とするビデオ計算力支援基盤プラットフォームを構築し、ビデオのスマート化レベルを高める。「粤経済」プラットフォームに経済アルゴリズムモデルを融合し、経済運営モニタリング、分析・判断、政策シミュレーションなどのシーンで政府に意思決定支援を提供する。    

30. スマート建設で都市の新たな活力を引き出す。コミュニティガバナンス、自然資源、市場監督などの分野での技術応用を推進し、都市情報モデル（CIM）プラットフォームのデジタルとリアルの融合などのシーン応用を拡大し、生態リスク、都市運営の安全リスクの監視・警報・予防・対応を実現する。最低限の生活保障（底线民生）へのスマートな支援到達を推進し、高齢者・弱者・障害者などの特別な人々の権益を保護する人工知能製品・サービスを支援する。

31. 全プロセス支援で司法効率を高める。人工知能技術が裁判・執行、訴訟サービスなどの業務に全プロセスにわたる高水準の補助支援を提供することを推進し、証拠の提示・審理調書の自動生成、事案判決の乖離度警報、電子巻宗の自動整理・保管、訴訟・調停相談の質疑応答などのスマート機能を実現し、清廉な司法を効率的に保障する。

32. スマート安全で保障能力を高める。スマート食品・医薬品監督（食药监）の構築を推進し、食品・医薬品のスマート安全監督を強化する。スマート防犯・センシングなどの技術の公共安全分野への応用を深化させ、自然災害をスマートに警報する。スマートロボット、無人機などを活用した迅速な緊急対応を普及させる。都市ガス、橋梁、地下埋設管などの公共安全施設と鉱山、消防などの分野のスマート化転換を推進し、安全な生産を保障する。

33. スマート環境保護で美しい故郷を共に創る。多元的なスマート環境ガバナンス体系を構築し、汚染の発生源追跡、汚染防止、情勢の分析・判断、意思決定支援の能力を全面的に高める。生態環境モニタリングネットワークを整備し、リモートセンシングモニタリング、炭素モニタリング、新型汚染物質モニタリング、環境モニタリング評価などのスマート化を推進する。生態環境の監督・取り締まり・法執行のスマート化を推進する。

（四）デジタル消費の新業態に知能を付与する。

34. スマートコマースで商業の可能性を引き出す。精確なマーケティング、スマート商業圏、スマート配送などの新型商貿サービスを推進し、「無人販売店」を発展させ、商貿流通サービスのスマート化転換を促進する。消費者の過去の購買行動、取引記録などの細分化データに基づき、消費者の顕著な特徴をスマートに識別し、ユーザー画像を生成し、嗜好と関心を予測し、パーソナライズドマーケティングでユーザー体験を高める。

35. スマート金融で金融サービスを高める。スマートモデルを製品・サービスの全工程に組み込み、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、自然言語処理、スマート文字認識などの技術を駆使してデジタルプロセスをエンドツーエンドで再構築する。多様な融通サービスチャネルを構築し、実店舗のマルチモーダル・対話型スマート店舗へのアップグレードを推進する。高齢者、障害者、少数民族などの人々の日常的な高頻度金融シーンに焦点を当て、スマート化されたサービス体系を構築する。    

36. 体験を革新し観光発展モデルをアップグレードする。スマート観光地を建設し、スマートガイド、VR/AR没入型観光、クラウド観光などの応用シーンを規模化して発展させる。観光地における来場者統計、消費分析・予測、緊急対応などの分野での大規模モデル技術の応用能力を拡充し、観光商品のマーケティングチャネルを拡大する。

37. スマートな対話で文化・娯楽生活を豊かにする。スマート図書館・博物館を建設し、スマート放送、映画デジタル番組管理などの情報デジタル化サービスプラットフォームを構築する。企業によるスマート技術を駆使した産業チェーンの変革・高度化を奨励し、スマート駆動型デジタルヒューマンを創出し、テキストからの動画生成（文生视频）などコンテンツ制作・伝播手段の現代化を促進する。没入型・対話型の新業態を育成し、一連の新シーン・新応用を構築する。

（五）あらゆる業界の新分野に知能を付与する。

38. スマートシーン応用を全面的に推進する。医薬品の設計・発見、材料科学、物理・化学シミュレーションなどの科学研究分野で人工知能の役割を積極的に発揮させ、科学の進歩と革新を推進する。生物製造、商業航空、飲食、不動産などの各分野での人工知能の多元的応用を加速し、消費の新シーン、新業態、新モデル、新ブランドの形成を加速し、労働力をさらに解放し、人工知能応用に関連する新たな職を大幅に増やす。

五、保障措置

39. 人工知能産業発展の組織的調整メカニズムを確立・整備する。省委科学技術委員会の統括指導の下、省製造業高品質発展工作指導グループが人工知能によるあらゆる産業の高度化に関する組織的調整を強化し、専門家諮問委員会の役割を発揮させ、産業発展上の困難と課題を調査研究し解決する。省・市連動、政府・企業協力のメカニズムを確立し、条件を備えた地級市に対し、人工知能産業を当該市の戦略的新興産業の重点分野に組み込むことを奨励する。包容的かつ慎重な容錯・糾錯（過ちの許容と是正）メカニズムの確立を支援し、各種市場主体を組織してパートナー協力計画を実施する。

40. 多方面の参加で政策供給を強化する。省・市の各種資金を統括し、人工知能産業への資金支援を強化し、人工知能分野のプロジェクト建設を支援する。信頼できる人工知能製品・サービスの供給に関する法規・規則の制定を研究・推進する。応用シーンリストを定期的に発表し、革新的製品のインセンティブメカニズムを確立し、革新的製品の推薦目録を編成する。各地級市に対し、装備の首台套（初号機）、ソフトウェアの首版次（初版）、新材料の首批次（初回ロット）、初回購入・発注などの関連政策支援を行うこと、および応用シーン事業体への導入・使用を奨励する。    

41. 産業標準体系を段階的に構築する。人工知能の中核技術分野の特許データベースを構築し、特許ナビゲーションを展開し、細分化分野の特許アライアンスを組織し、知的財産権の移転・転化を促進する。大規模モデルの安全・コンプライアンス認証、軽量化技術、性能評価などに関する標準・規範・ツールの整備を加速し、企業の制定参加を支援する。人工知能の健全かつ安全な発展を保障する制度的規範を確立する。人工知能産業の賦能（高度化支援）指標体系の構築を模索する。

42. 人材育成の革新。各種政策措置による人材の誘致・集積を強化し、ハイレベル人材の育成・集積を重点的に進め、一連の人工知能イノベーションチームの育成を牽引する。人材継続教育・実訓基地と高度技能人材育成基地などを建設し、人工知能分野で緊急に必要とされる専門技術人材と高度技能複合人材の研修を実施する。優位産業で「スマート工匠」「首席アルゴリズム士」計画を実施し、人工知能人材の分類統計を模索するとともに、人材業界標準を定期的に発表する。

43. 革新的実証応用を強化する。革新度が高く、応用価値が大きく、市場見通しの良い重点プロジェクトを支援し、人工知能の「ロングボード（長板）」企業を育成し、適宜、実証の成果と優秀事例を総括して優先的に普及の機会を与える。人工知能起業・イノベーションコンテストを組織し、革新的製品、優秀事例、応用シーンを展示し、投資誘致・プロジェクト紹介などのマッチングサービスを展開し、新製品・新技術の需給プラットフォームを構築する。

44. 産業エコシステムのムードを醸成する。広州・深圳が国家次世代人工知能革新発展試験区と国家人工知能革新応用先導区を建設する役割を十分に発揮させ、国家（省）人工知能オープンイノベーションプラットフォームの建設を加速する。各地級市に対し、地域の実情に応じた重点産業クラスターの配置を奨励し、人工知能特色タウン、スマート端末特色産業パークなどの一連の産業基地を建設する。園区の産業支援サービスと運営体系をスマートにアップグレードし、スマートパークを創出する。人工知能産業イノベーションセンター、賦能センター、クラウドコンピューティングサービスプラットフォームなどの建設を支援し、ワンストップのエコシステム的サービスを提供する。

45. 国際交流・協力を強化する。外資系企業による広東省での人工知能実験室・研究開発センターの設立を奨励する。国際市場を積極的に開拓し、オフショアの革新的成果の国内での事業化を奨励し、国内の革新的成果と同等に支援する。ODM（相手先ブランド設計製造）企業が国際開発をしっかり行い、スマート製品の設計能力を高めることを奨励する。国内外の協力・交流を深化させ、国際機関、産業アライアンス、有名企業などの多層的な意思疎通・協力メカニズムを整備し、国際的な高水準の人工知能学術会議を組織・招致する。　    

          

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