Guangdong: grandes modelos multimodales integrados con el BIM, los gemelos digitales y otras tecnologías para impulsar la integración informatizada de todas las disciplinas y la colaboración en el diseño
Sincronización WeChat · Xiaowei · 2024-06-12
El siguiente artículo procede de: Ciudad Gemela Digital
El 6 de junio, la Oficina General del Gobierno Popular de la provincia de Guangdong publicó el aviso sobre las medidas de la provincia de Guangdong para potenciar todas las industrias mediante la inteligencia artificial, en el que se señala que, para 2025, la capacidad de cómputo de la provincia superará los 40 EFLOPS y la escala de la industria principal de la inteligencia artificial superará los 300.000 millones de yuanes; y que, para 2027, los cimientos industriales de la inteligencia artificial de la provincia se habrán consolidado aún más, la capacidad de cómputo superará los 60 EFLOPS y se habrá conformado básicamente un sistema de algoritmos y una red de potencia de cómputo líderes en el país; además, propone que la integración profunda impulse la construcción inteligente. Con los grandes modelos multimodales como soporte, se integran el modelo de información de construcción (BIM), los gemelos digitales y otras tecnologías, impulsando la integración informatizada de todas las especialidades y la colaboración en el diseño, logrando que se completen automáticamente el análisis de los diseños, la revisión de la coherencia entre los planos de obra y los modelos de edificación, la correspondencia de datos y demás tareas, acortando el tiempo de conversión de los modelos de diseño a las aplicaciones de obra y elevando el nivel de inteligencia de eslabones como la gestión de proyectos y la supervisión de la calidad y la seguridad.
Medidas de la provincia de Guangdong para potenciar todas las industrias mediante la inteligencia artificial
Para implementar las decisiones y disposiciones del Comité Central del Partido Comunista de China y del Consejo de Estado sobre el impulso del desarrollo de la inteligencia artificial, promover el desarrollo de alta calidad de la industria de la inteligencia artificial de la provincia, acelerar la formación de nuevas fuerzas productivas de calidad, construir un sistema industrial moderno, potenciar la mejora de la calidad y la eficiencia de todas las industrias y crear nuevos modelos económicos, nuevas experiencias de vida y nuevas formas de gobernanza propias de la era inteligente, se formulan las presentes medidas.
I. Objetivos generales
Para 2025, la capacidad de cómputo de toda la provincia superará los 40 EFLOPS y la escala de la industria principal de la inteligencia artificial superará los 300.000 millones de yuanes. Para 2027, los cimientos de la industria de la inteligencia artificial de la provincia se habrán consolidado aún más: la capacidad de cómputo superará los 60 EFLOPS y se habrá conformado básicamente un sistema de algoritmos y una red de potencia de cómputo líderes en el país; la oferta de productos terminales inteligentes será abundante, y se crearán más de 100 productos terminales inteligentes de uso masivo en 8 grandes categorías (teléfonos móviles, computadoras, productos para el hogar y robots, entre otras), con una escala de la industria principal de la inteligencia artificial que superará los 440.000 millones de yuanes; se crearán más de 500 escenarios de aplicación en ámbitos como la manufactura, la educación y el cuidado de los mayores, y la productividad laboral de todos los sectores mejorará de manera notable.
II. Consolidar los cimientos de la industria de la inteligencia artificial y acelerar la formación de nuevas fuerzas productivas de calidad
(1) Aumentar el suministro de chips y dispositivos centrales para la inteligencia artificial.
1. Establecer un ecosistema industrial de chips de inteligencia artificial. Construir un ecosistema de desarrollo adaptado a los chips y aumentar el desarrollo y la producción de chips de borde de alto rendimiento y bajo consumo para ámbitos como los electrodomésticos y el hogar inteligente, la videovigilancia y los equipos médicos. Alentar a las empresas a impulsar la investigación y el desarrollo de módulos de comunicación, pantallas y audio mediante la integración de procesadores, comunicación por radiofrecuencia, sensores inteligentes, memorias y otros componentes. Cultivar un ecosistema innovador de chips y explorar la investigación, el desarrollo y la aplicación de chips en ámbitos como la integración de almacenamiento y cómputo, la computación inspirada en el cerebro, los chiplets y los conjuntos de instrucciones, impulsando las aplicaciones de chips para la nube y los terminales y difundiendo los servidores inteligentes de nube de alto rendimiento. Para 2027, el ecosistema industrial de chips de inteligencia artificial estará inicialmente conformado.
2. Crear un sistema industrial de percepción inteligente. Construir clústeres industriales de sensores inteligentes y parques industriales especializados, impulsar el desarrollo y la industrialización de sensores de imagen, de sonido y táctiles, y acelerar el desarrollo y la producción en serie de sensores de reconocimiento biométrico y de percepción de imágenes en ámbitos como la electrónica de consumo y los electrodomésticos del hogar inteligente. Promover la sinergia del ecosistema industrial en eslabones como el procesamiento y la fabricación, el empaquetado y la integración, y la medición y la inspección. Para 2027, la escala de la industria de los sensores inteligentes de alta gama se habrá duplicado.
(2) Promover la mejora iterativa del software de inteligencia artificial.
3. Reforzar la investigación, el desarrollo y la innovación del software inteligente. Desarrollar un sistema de herramientas de marcos y motores, así como marcos y plataformas de computación distribuida y paralela de alto rendimiento orientados a los motores de aceleración de inferencia y al aprendizaje profundo a ultra gran escala. Desarrollar sistemas operativos inteligentes y acelerar la investigación y el desarrollo de sistemas operativos inteligentes para servidores y para terminales inteligentes con derechos de propiedad intelectual propios. Alentar a las empresas a profundizar en las necesidades de los sectores clave, como la manufactura, la atención médica y la educación, y reforzar la adaptación mutua, la optimización del rendimiento y la promoción de aplicaciones entre el software de marcos y el hardware de inteligencia artificial, creando un ecosistema integrado de software y hardware. Para 2027, la escala de la industria del software inteligente alcanzará los 27.000 millones de yuanes.
4. Ampliar el alcance de las aplicaciones del software inteligente. Implementar un programa de aumento de la eficiencia del software industrial, aprovechando la inteligencia artificial para elevar la eficiencia de la investigación y el desarrollo de las tecnologías subyacentes del software industrial, como el modelado tridimensional, el diseño paramétrico y la segmentación de sólidos. Implementar un programa de mejora de la calidad del software de aplicación, integrando datos, tecnologías y procesos de los escenarios de los distintos sectores para ofrecer soluciones de software profesional sectorial. Implementar un programa de promoción del software de terminales, apoyando a las empresas de software en el desarrollo de software de terminales orientado a la inteligencia artificial, como aplicaciones comerciales (APP) y software de oficina. Para 2027, la tasa de cobertura del software de inteligencia artificial de desarrollo propio alcanzará el 50 %.
(3) Construir sistemáticamente una matriz industrial de algoritmos.
5. Construir conjuntos de datos en chino de alta calidad. Reforzar la integración de los recursos de datos de los sistemas de información gubernamentales y, con base en las redes gubernamentales, construir espacios de datos confiables de carácter público y de interés general, así como conjuntos de datos públicos. Apoyar a las distintas regiones para que, aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial, seleccionen ámbitos industriales ventajosos y exploren la explotación de los datos públicos, promoviendo la integración y la utilización eficiente de los datos públicos y los datos sociales. Alentar a las empresas a construir bases de datos de corpus en chino de alta calidad orientadas a los sectores industriales y promover la recopilación, el intercambio y el uso de los datos típicos de la industria. Para 2027, se construirán más de 50 conjuntos de datos industriales de alta calidad.
6. Acelerar la oferta de productos de algoritmos. En torno a los marcos de desarrollo de inteligencia artificial nacionales de uso generalizado, investigar y desarrollar productos y herramientas de algoritmos profesionales. Alentar a las empresas a intensificar la aplicación de algoritmos y crear un conjunto de productos de algoritmos y de proyectos demostrativos de aplicación. Acelerar la investigación, el desarrollo y la iteración de los grandes modelos de propósito general y de los grandes modelos industriales de dominios verticales, refinar los modelos específicos de escenarios finamente segmentados y respaldar los modelos pequeños y medianos, ligeros, eficientes y fáciles de desplegar. Respaldar la investigación y el desarrollo de productos de grandes modelos autónomos y controlables y publicar catálogos de productos y servicios. Para 2027, se crearán 100 productos de algoritmos con efectos demostrativos y de promoción.
7. Construir comunidades de código abierto de grandes modelos. Crear un fondo de recursos de grandes modelos básicos originales, alentar la creación de comunidades de código abierto de grandes modelos y respaldar el acceso abierto y libre a los grandes modelos y sus productos derivados, el ajuste de parámetros y el desarrollo de aplicaciones. Optimizar el entorno para el desarrollo de los grandes modelos y reducir los obstáculos de índole no técnica. Llevar a cabo actividades de capacitación y divulgación de conocimientos dirigidas a los miembros de la comunidad y cultivar talentos para el desarrollo de grandes modelos. Para 2027, se habrá construido básicamente un sistema de servicios de código abierto que integre la investigación, el desarrollo, la colaboración, el despliegue y la demostración de aplicaciones de inteligencia artificial.
(4) Adelantar de forma adecuada la construcción de la red de potencia de cómputo.
8. Acelerar la construcción de la infraestructura de cómputo inteligente. Formular y aplicar medidas políticas para acelerar el desarrollo de la infraestructura de cómputo de la provincia y promover la complementariedad eficiente y la articulación coordinada entre el delta del río de las Perlas y el este, oeste y norte de Guangdong. Acelerar la construcción de los centros de datos de los nodos centrales nacionales y fortalecer los centros de cómputo inteligente periféricos de las ciudades en torno a los escenarios de aplicación clave. Reforzar la cooperación entre el Gobierno y las empresas, acelerar la concentración de la potencia de cómputo de entrenamiento existente y aumentar la potencia de cómputo compartible. Para 2027, mejorará notablemente la capacidad de cobertura de cómputo inteligente de los sectores clave.
9. Reforzar la oferta intensiva de potencia de cómputo. Impulsar el desarrollo coordinado del cómputo inteligente y del cómputo general por parte de los operadores, los proveedores de servicios en la nube y las diversas plataformas de cómputo, para satisfacer las necesidades de cómputo de todo tipo de servicios, tanto los equilibrados como los intensivos en cómputo y almacenamiento. Acelerar la construcción de plataformas públicas de cómputo como el Centro Público de Potencia de Cómputo de Inteligencia Artificial de Guangzhou, Pengcheng Cloud Brain y el Centro Avanzado de Cómputo Inteligente de Hengqin, y apoyar al Laboratorio Pengcheng en la investigación, el desarrollo y la construcción de la «Red de Potencia de Cómputo de China». Explorar la construcción de plataformas multinivel de programación elástica de la potencia de cómputo, integrar los recursos de cómputo mediante servicios en la nube y lograr la programación y orquestación transfronteriza del cómputo múltiple y heterogéneo. Para 2027, se logrará básicamente el intercambio eficiente, la colaboración autónoma y el servicio unificado de los recursos de cómputo.
10. Impulsar la optimización del despliegue de las redes de cómputo. Respaldar la investigación y el desarrollo de productos y equipos de comunicación óptica y construir redes de transmisión totalmente ópticas de alta velocidad y baja latencia de 400G/800G. Promover el despliegue de los equipos de transmisión óptica de área metropolitana hacia los nodos de acceso integrado y hacia el lado del usuario, de modo que la latencia entre las infraestructuras de cómputo clave del área urbana no supere 1 ms. Respaldar la renovación de los enlaces de fibra óptica en los lugares clave y mejorar la capacidad de servicio y de programación de las redes de transmisión. Para 2027, la capacidad de soporte de las redes de cómputo de gran ancho de banda y baja latencia de toda la provincia habrá mejorado sustancialmente.
III. Elevar los productos terminales inteligentes a nuevas alturas y forjar la nueva imagen de la marca Guangdong
(1) Hacer más inteligentes y más fuertes los equipos de alta gama.
11. Impulsar el desarrollo innovador de los robots inteligentes. Acelerar la investigación, el desarrollo y la producción de productos como los cerebros robóticos, las extremidades robóticas, los cuerpos robóticos y los productos de propósito general, y promover la investigación, el desarrollo y la aplicación de robots con inteligencia incorporada, como los robots humanoides. Desarrollar robots colaborativos de interacción flexible y planificación dinámica de trayectorias y robots adaptativos de alta precisión para la industria, y acelerar la promoción y la aplicación de robots de servicio con interacción hombre-máquina inteligente y control preciso de múltiples grados de libertad. Para 2027, los ingresos por ventas de la industria de los robots inteligentes alcanzarán los 90.000 millones de yuanes.
12. Acelerar la transformación inteligente de los equipos de alta gama. Promover la renovación inteligente de los equipos de alta gama, como las máquinas herramienta de control numérico de alta gama, los equipos de ingeniería marina, los equipos aeronáuticos, los satélites y sus aplicaciones y los equipos de tránsito ferroviario. Apoyar la investigación y el desarrollo de embarcaciones no tripuladas y vehículos submarinos no tripulados de alta autonomía, alta navegabilidad y alta fiabilidad. Reforzar la investigación, el desarrollo y la industrialización de equipos para la exploración y extracción de recursos del subsuelo profundo, el desarrollo y aprovechamiento del espacio subterráneo urbano y la exploración y las operaciones polares. Para 2027, los ingresos por ventas de la industria manufacturera de equipos de alta gama alcanzarán los 380.000 millones de yuanes.
13. Los vehículos conectados e inteligentes impulsan los vehículos de nueva energía. Crear terminales de vehículos conectados e inteligentes que integren funciones como el desplazamiento seguro, la vida inteligente y la oficina móvil. Desarrollar terminales conectados e inteligentes, como taxis sin conductor, autobuses inteligentes y camiones pesados inteligentes, y alentar la aplicación de servicios de movilidad inteligentes e integrales. Para 2027, la producción anual de vehículos de nueva energía superará los 3,5 millones de unidades.
(2) Potenciar con inteligencia el crecimiento de los terminales de consumo.
14. Innovar los sistemas operativos para crear teléfonos móviles con inteligencia artificial. Apoyar la integración profunda de grandes modelos ligeros, eficientes y de bajas pérdidas en los sistemas operativos, e impulsar la aplicación y la innovación de los algoritmos y las arquitecturas de los modelos de terminal. Apoyar a las empresas para que, sobre la base de los sistemas operativos de IA (AI OS), combinen tecnologías de interacción natural multimodal, refuercen la capacidad de interacción en tiempo real, amplíen los escenarios de aplicación de los teléfonos móviles y creen asistentes digitales personales exclusivos. Para 2027, la producción de teléfonos móviles con inteligencia artificial superará los 100 millones de unidades.
15. Desplegar modelos exclusivos para crear computadoras con inteligencia artificial. Emplear las tecnologías de inteligencia artificial para aprender continuamente de los datos y los hábitos personales de los usuarios y formar bases de conocimiento locales personales que permanezcan en el terminal y no se suban a la nube, y que sean transferibles, heredables y ampliables; combinándolas con técnicas de aligeramiento como la compresión de modelos, se conformarán modelos exclusivos personales y nuevas herramientas inteligentes de producción. Para 2027, la producción de computadoras con inteligencia artificial superará los 30 millones de unidades.
16. Centrarse en los mayores y los niños para reforzar los productos inteligentes de cuidado y rehabilitación. Elevar el nivel de inteligencia y la seguridad de los productos auxiliares inteligentes de uso cotidiano, como los robots domésticos de servicio, los dispositivos de monitoreo de la salud y las sillas de ruedas; de los productos de apoyo para la rehabilitación y la promoción de la salud, como los andadores y los productos de apoyo para el entrenamiento de la continencia; y de los productos de atención a los mayores, como los asistentes inteligentes de baño, los elevadores de traslado y las camas de cuidado y rehabilitación. Apoyar la investigación, el desarrollo y la producción de juguetes interactivos inteligentes que integren el diálogo, la iniciación educativa temprana y el acompañamiento lúdico. Para 2027, se añadirán más de 1500 nuevos productos profesionales en el ámbito de los productos de cuidado y rehabilitación.
17. Integrar ámbitos diversos para mejorar la calidad de los electrodomésticos inteligentes. Aplicar de manera profundamente integrada nuevas tecnologías, como los algoritmos de aprendizaje, el reconocimiento de imágenes y el habla inteligente, a los productos de electrodomésticos, desarrollar nuevos productos inteligentes de alta gama y elevar la influencia internacional de las marcas. Promover la interconexión de los productos del hogar inteligente, como los electrodomésticos, los muebles y los artículos de uso diario, desarrollar electrodomésticos inteligentes personalizados, de usos especiales y adaptados a grupos especiales, y enriquecer la oferta de productos y servicios individuales de electrodomésticos inteligentes de alta gama. Para 2027, los ingresos por ventas del clúster industrial estratégico de electrodomésticos inteligentes alcanzarán los 1,9 billones de yuanes.
18. Enriquecer los terminales inteligentes de realidad virtual. Profundizar la innovación integradora de la inteligencia artificial con las tecnologías clave de la realidad virtual, como la visualización de proximidad, el procesamiento de renderizado, la interacción perceptiva, la transmisión por red, la producción de contenidos, la codificación y compresión y la seguridad y la confiabilidad; investigar, desarrollar y producir un conjunto de productos terminales diversificados, tanto integrados como modulares, y lograr avances en los sectores clave, como la producción industrial, el turismo cultural, los medios de comunicación convergentes, la educación y la formación, el deporte y la salud, el comercio y la creatividad y las ciudades inteligentes. Para 2027, se añadirán más de 3000 terminales y aplicaciones de realidad virtual.
IV. Crear un nuevo motor de aplicaciones inteligentes integradas y generar nuevas oportunidades de crecimiento económico
(1) Potenciar la economía real con un nuevo dinamismo.
19. Promover la transformación digital e inteligente de la industria. Impulsar la inteligencia de todo el proceso de fabricación bajo el lema «máquinas en lugar de personas y datos en lugar de cerebros», y profundizar la aplicación integrada de las tecnologías de inteligencia artificial en escenarios como la investigación y el diseño, la verificación de ensayos piloto, la producción y fabricación y la gestión de las operaciones. Acelerar el empoderamiento de los sectores clave, como las materias primas, la fabricación de equipos, los bienes de consumo y la electrónica de la información. Construir grandes modelos de gestión de las emisiones de carbono para acelerar la transición ecológica de la producción, reforzar el ahorro energético y la reducción del carbono en los sectores clave de alto consumo energético, como el acero, los metales no ferrosos y los materiales de construcción, y lograr que las fábricas ecológicas de nivel nacional alcancen las 700.
20. Integración profunda para impulsar la construcción inteligente. Con los grandes modelos multimodales como soporte, se integran el modelo de información de construcción (BIM), los gemelos digitales y otras tecnologías, impulsando la integración informatizada de todas las especialidades y la colaboración en el diseño, logrando que se completen automáticamente el análisis de los diseños, la revisión de la coherencia entre los planos de obra y los modelos de edificación, la correspondencia de datos y demás tareas, acortando el tiempo de conversión de los modelos de diseño a las aplicaciones de obra y elevando el nivel de inteligencia de eslabones como la gestión de proyectos y la supervisión de la calidad y la seguridad.
21. Impulsar la agricultura inteligente mediante sistemas inteligentes. Acelerar la aplicación de instalaciones inteligentes, emplear sensores inteligentes para monitorear parámetros como la humedad y la temperatura del suelo, reforzar la aplicación de los algoritmos de inteligencia artificial en la estimación de los rendimientos, la predicción meteorológica y el análisis del mercado, y construir campos digitales y granjas inteligentes (incluidas las ganaderas y las piscícolas). Elevar el nivel de inteligencia de la protección de la flora y la fauna y reforzar la prevención y el control de las plagas y las enfermedades. Acelerar la fabricación y la promoción de la maquinaria agrícola inteligente «una grande y una pequeña» y alentar nuevos mecanismos y modelos en la cadena industrial y la cadena de suministro de la maquinaria agrícola.
22. El transporte inteligente impulsa la construcción de un sistema de transporte moderno. Llevar a cabo proyectos demostrativos de ferrocarriles, carreteras, vías navegables y puertos inteligentes; impulsar los centros de transporte inteligentes, el servicio postal inteligente y los asuntos marítimos inteligentes; y construir un sistema inteligente de operación de la red vial central de la Gran Área de la Bahía. Promover la aplicación integrada «vehículo-carretera-nube» en los vehículos conectados e inteligentes, construir infraestructuras digitalizadas e inteligentes y plataformas municipales de gestión de servicios, y explorar la aplicación segura de los mapas de alta precisión. Impulsar eficazmente la construcción de las infraestructuras de la economía de baja altitud y acelerar la conformación de su sistema de producción y suministro. Desarrollar nuevas infraestructuras logísticas, como parques logísticos inteligentes y almacenes digitales, y alentar a las ciudades con condiciones para crear el «cerebro» de la logística inteligente.
23. Integración de múltiples partes para construir conjuntamente la energía inteligente. Acelerar la aplicación integrada de la inteligencia artificial con los equipos y sistemas del sector eléctrico, el internet industrial de la energía y el internet de las cosas integral del sector eléctrico. Promover la construcción de subestaciones inteligentes y de redes energéticas integrales de complementación multienergética, y construir una red eléctrica inteligente a nivel provincial que se adapte a la integración de las nuevas energías a gran escala y satisfaga el requisito de «conectar y usar» de la energía distribuida.
(2) Potenciar las nuevas experiencias de vida inteligente de la población.
24. La asistencia inteligente mejora la calidad de la enseñanza y la educación. Promover el desarrollo y la aplicación de nuevos recursos, como los asistentes docentes inteligentes, las tutorías inteligentes y los robots educativos y, mediante la enseñanza y la formación conjuntas de personas y máquinas, contribuir a aliviar la carga, aumentar la eficiencia e innovar los modelos de enseñanza. Desarrollar herramientas inteligentes de evaluación y promover la reforma de los métodos de evaluación de la enseñanza y la educación. Reforzar el equipamiento con tecnologías como la simulación virtual y la percepción inteligente, ofrecer recursos de aprendizaje adaptativos y servicios de aprendizaje inteligentes, y crear aulas inteligentes y campus inteligentes.
25. La interconexión y el uso compartido mejoran la capacidad de los servicios médicos. Construir hospitales inteligentes e integrar y conectar los correspondientes terminales de servicios en línea. Establecer mecanismos de intercambio y programación de datos de salud pública entre departamentos e instituciones, así como mecanismos inteligentes de alerta temprana por activación múltiple, y reforzar la vigilancia inteligente de la garantía del suministro de medicamentos. Crear el «asistente médico inteligente» para ayudar a los médicos a mejorar la eficiencia y la calidad del diagnóstico, y ayudar a los pacientes en el autochequeo de síntomas, la orientación sobre la medicación y la interpretación de los informes. Reforzar la aplicación de robots en los sistemas de servicios de gestión prehospitalaria de los pacientes, el diagnóstico y el tratamiento hospitalarios y el seguimiento de la rehabilitación poshospitalaria.
26. La atención inteligente a los mayores impulsa la economía plateada. Reforzar la integración, la configuración y la articulación efectiva de los recursos de salud y de atención a los mayores de todas las partes implicadas (individuos, familias, comunidades e instituciones médicas) y construir un sistema inteligente de servicios de atención a los mayores de «plataforma + servicio + producto + respuesta + supervisión». Promover la transformación inteligente adaptada a los mayores de las aplicaciones de internet, las aplicaciones (APP) y los terminales móviles y de los electrodomésticos y artículos del hogar de uso frecuente por las personas mayores en ámbitos como la atención médica, los asuntos civiles y el pago de los servicios básicos de la vida cotidiana.
27. La personalización inteligente impulsa el deporte para todos. Apoyar la integración en los grandes modelos multimodales de los conocimientos profesionales de ámbitos como la fisiología, la alimentación y los aparatos de ejercicio, para que actúen como entrenadores personales de salud. Promover la integración profunda del deporte para todos con la inteligencia artificial, desarrollar productos deportivos inteligentes, construir instalaciones deportivas inteligentes e instalaciones inteligentes para el deporte al aire libre y difundir nuevas tecnologías, nuevos productos y escenarios de aplicación del deporte inteligente, como las aplicaciones (APP) y las plataformas de ejercicio físico.
28. La asistencia doméstica inteligente crea asistentes para la vida. Promover robots domésticos integrales que integren funciones como la limpieza, la educación, la cocina, las compras, el cuidado y el entretenimiento y que, mediante la extracción y el análisis de la información profunda del lenguaje humano y la generación de instrucciones de acción, sustituyan a las personas en las tareas domésticas y ofrezcan servicios personalizados.
(3) Potenciar la nueva eficacia de la gobernanza social.
29. Construir un gobierno inteligente que beneficie a las empresas y facilite la vida de los ciudadanos. Utilizar los grandes modelos de la administración pública para modernizar de forma inteligente la Red de Servicios Gubernamentales de Guangdong y las plataformas de servicios gubernamentales de la serie «Yue», y ofrecer servicios de consulta y búsqueda en línea durante todo el día. Construir una plataforma básica de potencia de cómputo de vídeo de apoyo a los órganos del Partido y del Gobierno de todos los niveles de la provincia y elevar el nivel de inteligencia del vídeo. Integrar modelos algorítmicos económicos en la plataforma «Yue Jingji» para ofrecer al Gobierno apoyo en la toma de decisiones en escenarios como el seguimiento de la marcha económica, el análisis y la evaluación y la simulación de políticas.
30. La construcción inteligente libera el nuevo dinamismo de las ciudades. Promover la aplicación de tecnologías en ámbitos como la gobernanza comunitaria, los recursos naturales y la supervisión del mercado, ampliar los escenarios de aplicación, como la integración de lo digital y lo físico, en las plataformas de modelos de información urbanos y lograr el monitoreo, la alerta temprana y la prevención y el tratamiento de los riesgos ecológicos y de los riesgos para la seguridad del funcionamiento urbano. Promover la llegada inteligente de los servicios de bienestar básico a la población y respaldar los productos y servicios de inteligencia artificial que protejan los derechos e intereses de los grupos especiales, como los mayores, los enfermos, los débiles y las personas con discapacidad.
31. La asistencia en todo el proceso mejora la eficiencia judicial. Promover que las tecnologías de inteligencia artificial brinden un apoyo auxiliar de alto nivel en todo el proceso a trabajos como el juicio y la ejecución de sentencias y los servicios de litigio, y lograr funciones inteligentes como la generación automática de las orientaciones probatorias y las actas de examen, la alerta sobre la desviación de las sentencias, el archivado automático de los expedientes electrónicos y las consultas sobre litigios y mediación, garantizando eficazmente la integridad de la justicia.
32. La seguridad inteligente mejora la capacidad de protección. Impulsar la construcción de una supervisión inteligente de los alimentos y los medicamentos y reforzar la supervisión inteligente de su seguridad. Profundizar la aplicación de tecnologías como la prevención y el control inteligentes y la percepción inteligente en el ámbito de la seguridad pública y emitir alertas tempranas inteligentes ante los desastres naturales. Promover el uso de robots inteligentes, drones y otros medios para la respuesta rápida a las emergencias. Promover la transformación inteligente de las infraestructuras de seguridad pública, como el gas, los puentes y las conducciones subterráneas, así como de los ámbitos de la minería y la protección contra incendios, para garantizar la seguridad de la producción.
33. La protección ambiental inteligente construye juntos un hogar hermoso. Construir un sistema diversificado de gobernanza ambiental inteligente y mejorar de forma integral las capacidades de rastreo del origen de la contaminación, la prevención y el control de la contaminación, el análisis de la situación y el apoyo a las decisiones. Perfeccionar la red de monitoreo del entorno ecológico y promover la inteligencia del monitoreo por teledetección, el monitoreo del carbono, el monitoreo de los nuevos contaminantes y la evaluación del monitoreo ambiental. Impulsar la inteligencia de la supervisión y la aplicación de la ley del entorno ecológico.
(4) Potenciar los nuevos formatos de negocio del consumo digital.
34. El comercio inteligente estimula el potencial comercial. Promover nuevos servicios comerciales, como el marketing de precisión, los distritos comerciales inteligentes y la distribución inteligente, desarrollar «tiendas de venta sin personal» y promover la transformación inteligente de los servicios de circulación comercial. Con base en los datos segmentados, como el historial de compras y los registros de transacciones de los consumidores, identificar de forma inteligente las características distintivas de los consumidores, generar perfiles de usuario, predecir sus preferencias e intereses y mejorar la experiencia del usuario mediante el marketing personalizado.
35. Las finanzas inteligentes mejoran los servicios financieros. Aplicar modelos inteligentes en todos los procesos de los productos y servicios y, mediante tecnologías como la automatización robótica de procesos, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento inteligente de caracteres, reconstruir de extremo a extremo los procesos digitales. Construir canales de servicio diversificados e interconectados e impulsar la actualización de las sucursales físicas hacia sucursales inteligentes multimodales e interactivas. Centrarse en los escenarios financieros cotidianos de alta frecuencia de los grupos como los mayores, las personas con discapacidad y las minorías étnicas y crear un sistema de servicios inteligente.
36. Innovar las experiencias para actualizar el modelo de desarrollo turístico. Construir zonas escénicas inteligentes y desarrollar a gran escala escenarios de aplicación como la guía turística inteligente, el turismo inmersivo de realidad virtual y aumentada (VR/AR) y el turismo en la nube. Ampliar la capacidad de aplicación de las tecnologías de grandes modelos en las zonas escénicas en aspectos como las estadísticas de los flujos de visitantes, el análisis y la predicción del consumo y la respuesta a las emergencias, y ampliar los canales de comercialización de los productos turísticos.
37. La interacción inteligente enriquece la vida cultural y de entretenimiento. Construir bibliotecas y museos inteligentes y crear plataformas digitales de servicios de información, como la radio y la televisión inteligentes y la gestión digital de los programas cinematográficos. Alentar a las empresas a utilizar las tecnologías inteligentes para transformar y mejorar sus cadenas industriales, crear humanos digitales impulsados por la inteligencia artificial y promover la modernización de la producción y la difusión de contenidos, como el vídeo generado a partir de texto. Cultivar formatos de negocio inmersivos e interactivos y crear un conjunto de nuevos escenarios y nuevas aplicaciones.
(5) Potenciar nuevos ámbitos en todos los sectores.
38. Promover de manera integral la aplicación de escenarios inteligentes. Dar pleno juego al papel de la inteligencia artificial en los ámbitos de la investigación científica, como el diseño y el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y la simulación física y química, para impulsar el progreso y la innovación científicos. Acelerar la aplicación diversificada de la inteligencia artificial en diversos ámbitos, como la fabricación biológica, la aviación comercial, la restauración y el sector inmobiliario; acelerar la formación de nuevos escenarios, nuevos formatos, nuevos modelos y nuevas marcas de consumo, liberar aún más la fuerza de trabajo y aumentar considerablemente los nuevos puestos de trabajo vinculados a las aplicaciones de inteligencia artificial.
V. Medidas de garantía
39. Establecer y perfeccionar los mecanismos de organización y coordinación para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial. Bajo la coordinación general del Comité Provincial de Ciencia y Tecnología del Partido, el Grupo Dirigente Provincial para el Desarrollo de Alta Calidad de la Industria Manufacturera reforzará la organización y la coordinación del empoderamiento de todas las industrias mediante la inteligencia artificial, dará pleno juego al papel del comité consultivo de expertos y estudiará y resolverá las dificultades y los problemas que surjan en el desarrollo industrial. Establecer mecanismos de articulación entre la provincia y los municipios y de colaboración entre el Gobierno y las empresas, y alentar a los municipios con condiciones para que incorporen la industria de la inteligencia artificial a los ámbitos clave de sus industrias emergentes estratégicas. Apoyar el establecimiento de mecanismos tolerantes y prudentes de tolerancia al error y corrección, y organizar a los distintos sujetos del mercado para implementar programas de cooperación entre socios.
40. Reforzar la oferta de políticas con la participación de múltiples partes. Coordinar los diversos fondos de la provincia y de los municipios, reforzar el apoyo financiero a la industria de la inteligencia artificial y respaldar la construcción de proyectos en el ámbito de la inteligencia artificial. Estudiar y promover la elaboración de leyes y reglamentos sobre la oferta de productos y servicios de inteligencia artificial confiables. Publicar periódicamente listas de escenarios de aplicación, establecer mecanismos de incentivo a los productos innovadores y elaborar catálogos de recomendación de productos innovadores. Alentar a los municipios a brindar apoyo de políticas en aspectos como los primeros lotes de equipos, las primeras versiones de software, los primeros lotes de nuevos materiales y las compras iniciales, así como para su despliegue y uso en las entidades de los escenarios de aplicación.
41. Establecer gradualmente un sistema de normas industriales. Construir bases de datos de patentes en los ámbitos de las tecnologías clave de la inteligencia artificial, realizar navegación de patentes, formar alianzas de patentes en ámbitos segmentados y promover la transferencia y la transformación de los derechos de propiedad intelectual. Acelerar el despliegue de normas, especificaciones y herramientas en aspectos como la certificación de la seguridad y el cumplimiento de los grandes modelos, las tecnologías de aligeramiento y la evaluación de la eficacia, y apoyar la participación de las empresas en su formulación. Establecer normas institucionales que garanticen el desarrollo sano y seguro de la inteligencia artificial. Explorar el establecimiento de un sistema de indicadores del empoderamiento industrial por la inteligencia artificial.
42. Innovar en la formación de talentos. Reforzar las políticas y las medidas para atraer y reunir talentos, priorizando la formación y la concentración de talentos de alto nivel y promoviendo la formación de un conjunto de equipos de innovación en inteligencia artificial. Construir bases para la educación continua y la formación práctica de los talentos y para la formación de talentos de alta cualificación, y llevar a cabo la capacitación de profesionales técnicos escasos y muy demandados y de talentos compuestos de alta cualificación en el ámbito de la inteligencia artificial. Implementar los programas «artesano inteligente» y «algoritmista jefe» en las industrias con ventajas, explorar la realización de estadísticas clasificadas de los talentos de la inteligencia artificial y publicar periódicamente normas sectoriales sobre los talentos.
43. Reforzar las aplicaciones demostrativas e innovadoras. Apoyar un conjunto de proyectos clave de alto grado de innovación, gran valor de aplicación y buenas perspectivas de mercado, forjar empresas con ventajas competitivas destacadas en inteligencia artificial, resumir oportunamente los resultados demostrativos y los casos excelentes y darles prioridad en las oportunidades de promoción. Organizar concursos de innovación y emprendimiento en inteligencia artificial para exhibir productos innovadores, casos excelentes y escenarios de aplicación, ofrecer servicios de vinculación, como la atracción de inversiones y la presentación de proyectos, y construir plataformas de oferta y demanda de nuevos productos y nuevas tecnologías.
44. Crear un ambiente favorable para el ecosistema industrial. Dar pleno juego al papel de Guangzhou y Shenzhen en la construcción de la zona piloto nacional de innovación y desarrollo de la inteligencia artificial de nueva generación y de la zona piloto nacional de aplicación innovadora de la inteligencia artificial, y acelerar la construcción de las plataformas nacionales (provinciales) de innovación abierta en inteligencia artificial. Alentar a los municipios a planificar clústeres industriales clave según las condiciones locales y construir un conjunto de bases industriales, como pueblos especializados en inteligencia artificial y parques industriales especializados en terminales inteligentes. Mejorar de forma inteligente los servicios de apoyo y los sistemas de operación de los parques industriales y crear parques industriales inteligentes. Apoyar la construcción de centros de innovación industrial, centros de empoderamiento y plataformas de servicios de computación en la nube de inteligencia artificial, entre otros, para ofrecer servicios ecosistémicos integrales.
45. Reforzar el intercambio y la cooperación internacionales. Alentar a las empresas con inversión extranjera a establecer laboratorios de inteligencia artificial y centros de investigación y desarrollo en Guangdong. Expandir activamente el mercado internacional, alentar la transformación de los logros innovadores offshore en el país y darles el mismo apoyo que a los logros innovadores nacionales. Alentar a los fabricantes de diseño original (ODM) a desarrollar bien el mercado internacional y mejorar la capacidad de diseño de productos inteligentes. Profundizar el intercambio y la cooperación nacionales e internacionales, perfeccionar los mecanismos de comunicación y cooperación a múltiples niveles con organizaciones internacionales, alianzas industriales y empresas de renombre, y organizar e introducir conferencias académicas internacionales de alto nivel sobre inteligencia artificial.
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Zhuwei Architectural Technology es una empresa de servicios técnicos de nuevo tipo, especializada en optimización integral del diseño, consultoría BIM y consultoría en diseño de construcción prefabricada. Nuestro equipo reúne a ingenieros senior de grandes institutos de diseño, exdirectivos de empresas inmobiliarias, ingenieros BIM e ingenieros de prefabricación, y ofrece optimización integral del diseño, revisión detallada de planos, consultoría BIM con desarrollo de MEP y servicios de diseño prefabricado.
Consultoría de optimización de diseño: Posicionados como extensión y complemento de la gestión de diseño de los promotores inmobiliarios, centramos nuestra consultoría y optimización en la edificación civil. A lo largo de todo el proceso —o en las fases clave que el cliente requiera— controlamos la economía, la racionalidad y la seguridad del diseño, eliminando costes innecesarios y mejorando de forma medible la calidad de los planos: "menor coste, mayor eficiencia".
Consultoría BIM: Mediante tecnologías de construcción digital, ayudamos a los diseñadores a reducir errores y mejorar la calidad en la fase de diseño; ayudamos a los contratistas a ahorrar costes y planificar instalaciones MEP de alta calidad en la fase de construcción; y extendemos los modelos BIM a la gestión de instalaciones en la fase de operación, en colaboración con los principales proveedores de software.
Consultoría de diseño prefabricado: Diseño de todo el proceso sobre plataformas BIM, con Revit y Tekla para el detallado de componentes PC. La geometría y la armadura de los componentes se vinculan paramétricamente: lo que ve es lo que obtiene. Entregamos planos listos para la Industria 4.0, con longitudes de corte de cada barra de armadura, y soporte habilitado para IoT en la producción, almacenamiento, transporte y montaje de componentes PC.
Nuestro equipo de expertos procede de grandes institutos de diseño, con una sólida base técnica y amplia experiencia en diseño y optimización de doble vía; su capacidad técnica y nivel de control son líderes en el sector.
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