Mit DeepSeek das intelligente Bauen erkunden: eine umfassende Analyse von technischer Anwendung über Branchenherausforderungen bis zu Zukunftstrends
WeChat-Sync · Xiaowei · 2025-03-05
Der folgende Artikel stammt von „Fertigteilbau-Netzwerk“, verfasst von Xiaotaiyang.
Vor Kurzem hat das inländische KI-Großmodell DeepSeek die sozialen Netzwerke im Sturm erobert und mit seinen bahnbrechenden Leistungen in allen Branchen Staunen hervorgerufen. Auch in der Bauindustrie zeigt DeepSeek beeindruckende Fähigkeiten, die sich nicht nur in der Weiterentwicklung technischer Werkzeuge niederschlagen, sondern die Branche über datengetriebene Entscheidungskreisläufe und ganzheitliche Lebenszyklusdienstleistungen von arbeitsintensiven zu intelligenten und umweltfreundlichen Bauweisen vorantreiben.
Heute erörtert die Redaktion mit DeepSeek das Thema „intelligentes Bauen“ und schaut, welche Einsichten es dazu liefern wird.
01
Frage
Bitte erklären Sie mir in einem Absatz, was intelligentes Bauen ist?
Antwort
Intelligentes Bauen ist ein neuartiges Baumodell, das sich auf fortschrittliche Technologien wie BIM, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, Big Data und Roboter stützt und über digitales Planen, intelligente Bauausführung und automatisiertes Management eine effiziente Zusammenarbeit und Optimierung über den gesamten Lebenszyklus von Gebäuden erreicht. Es verschmilzt Informationstechnologie tiefgreifend mit dem Bauwesen, verbessert durch Echtzeit-Datenanalysen und intelligente Entscheidungen Effizienz, Qualität und Sicherheit der Bauausführung, reduziert Ressourcenverschwendung und Personalkosten und treibt die Transformation der traditionellen Bauindustrie hin zu Automatisierung, Umweltfreundlichkeit und Intelligenz voran. Es ist eine wichtige Stütze für die Entwicklung intelligenter Städte und nachhaltigen Bauens in der Zukunft.
02
Frage
Wie gestaltet sich die integrierte Anwendung von Spitzentechnologien wie BIM, Internet der Dinge, künstlicher Intelligenz, Big Data und Robotern beim intelligenten Bauen?
Antwort
Beim intelligenten Bauen treibt die tiefgreifende Integration von Technologien wie BIM, Internet der Dinge, künstlicher Intelligenz, Big Data und Robotern über phasenübergreifende Zusammenarbeit und geschlossene Datenkreisläufe den Wandel der Bauindustrie voran. Nachfolgend die Logik ihres Zusammenwirkens in der praktischen Anwendung:
I. Planungsphase: die „digitalen Gene“ von BIM und KI
BIM bildet den dreidimensionalen digitalen Zwilling eines Gebäudes, während KI (z. B. generatives Design) auf der Grundlage historischer Daten und Normen automatisch optimierte Entwürfe erzeugt (z. B. für Tragwerkslayouts und Leitungsführungen). So optimierte die KI bei der Planung einer U-Bahn-Station durch die Analyse der Rauminformationen im BIM-Modell automatisch die Trassenführung der Lüftungskanäle und reduzierte die Kollisionen um 40 %.
II. Bauphase: die „intelligente Baustelle“ mit Internet der Dinge, Robotern und Big Data
IoT-Sensoren erfassen die Baustellendaten in Echtzeit (z. B. Betontemperatur, Neigung der Turmdrehkräne), und Big-Data-Plattformen bündeln BIM-Modell und Echtzeitdaten, um den Bauplan dynamisch anzupassen.
Roboter (z. B. Mauerroboter und Schweißroboter) empfangen die BIM-Koordinatendaten und arbeiten unter Führung der KI-Bilderkennung präzise; zugleich werden die Bauabweichungen zur Aktualisierung an das BIM-Modell zurückgemeldet. In einem Hochhausprojekt in Shanghai beispielsweise setzte das System, nachdem die IoT-Überwachung eine Starkwindwarnung gemeldet hatte, die Arbeiten der Roboter in der Höhe automatisch aus und simulierte über das BIM-Modell die Anpassung des Bauablaufs für den nächsten Tag.
III. Betriebsphase: das „lebendige Gebäude“ aus BIM und Internet der Dinge
Nach der Fertigstellung wird das BIM-Modell zur Betriebsdatenbank, die mit IoT-Sensoren (z. B. zur Überwachung des Energieverbrauchs und zur Risserkennung) verknüpft ist, sodass Gerätefehler prognostiziert (die KI analysiert die Datentrends) und der Energieverbrauch optimiert werden können. In einem intelligenten Park in Singapur beispielsweise wird BIM mit mehr als 5.000 Sensoren verknüpft: Die KI optimiert die Klimaanlagen jährlich und spart 15 % Energie, und die Roboter entdecken bei automatischen Inspektionen 80 % der potenziellen Gerätefehler.
Die Kernlogik der Technologieintegration
Datengesteuerter Ansatz： BIM dient als „digitales Skelett“, das Internet der Dinge liefert die „Echtzeit-Nervensignale“, KI agiert als „Entscheidungsgehirn“, Big Data bildet die „Erfahrungsdatenbank“, und Roboter führen die „physischen Handlungen“ aus.
Iteration im geschlossenen Regelkreis： Die Baudaten (z. B. Materialverluste und Terminabweichungen) fließen an die Planungsseite zurück, trainieren die KI-Modelle zur Optimierung künftiger Projekte und bilden so einen Evolutionskreislauf, in dem das Bauen „mit jedem Projekt intelligenter“ wird.
03
Frage
Welche konkreten Anwendungsszenarien gibt es für die Technologien des intelligenten Bauens in Projekten?
Antwort
Die Technologien des intelligenten Bauens decken bereits den gesamten Lebenszyklus von Gebäuden ab und können in allen Abschnitten von der Planung bis zum Betrieb Effizienz, Qualität und Nachhaltigkeit deutlich verbessern. Im Folgenden werden die konkreten Anwendungsszenarien und typische Fallbeispiele vorgestellt:
I. Digitales kollaboratives Planen: Lösungsoptimierung mit KI und BIM
Szenario： Planung komplexer Tragwerke, integrierte Leitungsführung sowie die Erstellung grüner, energiesparender Konzepte.
Fallbeispiel：
Generatives Design mit KI： Bei der Planung des Flughafens Peking-Daxing optimierte die KI auf der Grundlage des BIM-Modells die Tragstruktur des Terminals und sparte 15 % Stahl ein.
Kollisionserkennung： In einem Hochhausprojekt in Shenzhen wurden mithilfe von BIM und KI automatisch mehr als 2.000 Leitungs- und Rohrleitungskollisionen erkannt, wodurch Nacharbeitsverluste von über 10 Millionen Yuan vermieden wurden.
II. Management der intelligenten Baustelle: Echtzeitüberwachung mit Internet der Dinge und Big Data
Szenario： Personalsicherheit, Gerätezustand, Umweltüberwachung und Fortschrittsverfolgung.
Fallbeispiel：
Personenortung und Sicherheitswarnung： Auf einer Baustelle in der Neuen Zone Xiong'an wird über „intelligente Schutzhelme + UWB-Ortung“ die Position der Arbeiter in Echtzeit überwacht und bei Gefahrenzonen automatisch Alarm ausgelöst.
Intelligente Gruppensteuerung der Turmdrehkräne： In einem Projekt in Guangzhou wurde mit IoT-Sensoren und KI-Algorithmen die kollisionsvermeidende Koordinierung mehrerer Turmdrehkräne ermöglicht; das Kollisionsrisiko sank um 90 %.
III. Präzise Termin- und Kostensteuerung: Prognosen mit Big Data und KI
Szenario： Frühwarnung vor Terminverzögerungen, Analyse des Materialverbrauchs und dynamische Kostenberechnung.
Fallbeispiel：
Terminprognose： An einer U-Bahn-Station in Chengdu warnte ein mit historischen Baudaten trainiertes KI-Modell drei Wochen im Voraus vor Terminrisiken und passte die Ressourcenzuteilung dynamisch an.
Intelligente Materialdisposition: Beim Bau der Sportstätten der Asienspiele in Hangzhou optimierte die Big-Data-Plattform die Betonlieferwege und senkte die Leerfahrtenquote der Fahrzeuge um 40 %.
IV. Automatisierte Bauausführung: Roboter ersetzen gefährliche/wiederholende Arbeiten
Szenario： Schweißen in großer Höhe, Mauern, Betonieren, Bewehren sowie andere gefährliche oder hochbelastende Arbeiten.
Fallbeispiel：
Schweißroboter： An der Hongkong–Zhuhai–Macau-Brücke kamen KI-gestützte Schweißroboter mit visueller Erkennung zum Einsatz; die Qualifikationsquote der Schweißnähte erreichte 99,5 % und die Effizienz stieg um das Dreifache.
3D-Druck von Gebäuden：In Shanghai hat der „Zhihuiwan“-Park mit der 3D-Drucktechnologie einen Lesepavillon aus Beton errichtet, wobei der Personaleinsatz um 80 % und die Bauzeit um 60 % reduziert wurden。
V. Umweltfreundliches Bauen und energieeffizienter Betrieb: ganzheitliches Management über den gesamten Lebenszyklus mit BIM und Internet der Dinge
Szenario： Energieverbrauchsüberwachung, Gerätewartung und Verfolgung des CO2-Fußabdrucks von Gebäuden.
Fallbeispiel：
Dynamisches Energiemanagement： Ein grünes Gebäude in Suzhou integrierte über das BIM-Modell 5.000 IoT-Sensoren; die KI regelte Klimaanlagen und Beleuchtung automatisch und sparte jährlich 30 % Strom.
Intelligente Inspektion： Am internationalen Flughafen Hongkong wurden Drohnen mit KI-gestützter Bilderkennung eingesetzt; die Leckageprüfung von 100.000 Quadratmetern Dachfläche wurde innerhalb einer Stunde abgeschlossen – die Effizienz stieg um das Zwanzigfache.
VI. Bauen unter besonderen Bedingungen: technologische Durchbrüche in Extremsituationen
Szenario： Unterwassertunnel, Hochgebirgsbahnen und Notfallbauten nach Katastrophen.
Fallbeispiel：
Unbemannter Tunnelbau： An der Sichuan–Tibet-Eisenbahn kamen unbemannte Tunnelvortriebsmaschinen in Verbindung mit BIM-basierter geologischer Modellierung zum Einsatz, um die Bohrarameter in Echtzeit an komplexe Gesteinsschichten anzupassen.
Notfallunterkünfte im 3D-Druck： In Italien wurden nach dem Erdbeben innerhalb von 48 Stunden mit Robotern erdbebensichere temporäre Wohnhäuser gedruckt; die Kosten pro Gebäude betrugen nur ein Drittel der Kosten herkömmlicher Gebäude.
04
Frage
Vor welchen Herausforderungen steht die Bauindustrie derzeit bei der Einführung des intelligenten Bauens? Welche Lösungswege gibt es?
Antwort
Obwohl sich die Technologien des intelligenten Bauens rasant entwickeln, steht ihrer Verbreitung dennoch eine Reihe von Herausforderungen gegenüber. Nachfolgend eine Zusammenfassung der wichtigsten Schwierigkeiten und der Lösungswege:
I. Zentrale Herausforderungen
1. Technologiekosten und finanzieller Druck
Das intelligente Bauen erfordert erhebliche Investitionen in intelligente Anlagen (z. B. Roboter, Sensoren) und digitale Plattformen (z. B. BIM, Internet der Dinge); die Anfangskosten sind hoch und die Amortisationszeit lang, was insbesondere kleine und mittlere Unternehmen belastet.
Die Forschungsmittel sind knapp und die Innovationsanreize für die Unternehmen begrenzt; einige Technologien, etwa die hochpräzise Baustellenortung und der plattformübergreifende Datenaustausch, bedürfen noch weiterer Durchbrüche.
2. Dateninseln und fehlende Standards
Es fehlen einheitliche Datenstandards und Interoperabilitätsnormen, sodass BIM-Modelle, IoT-Geräte und Managementsysteme nur schwer effizient zusammenarbeiten können und sich „Datensilos“ bilden.
Die technischen Module verschiedener Projekte oder Unternehmen laufen unabhängig voneinander; die Effizienz des Datenaustauschs ist gering, was die Optimierung des gesamten Prozesses beeinträchtigt.
3. Mangel an interdisziplinären Fachkräften
Das intelligente Bauen erfordert fachübergreifende Talente, die sich sowohl im Bauwesen auskennen als auch Technologien wie KI und Big Data beherrschen; in der Branche besteht jedoch vielerorts eine Qualifikationslücke, und die Umstellung der Beschäftigten aus traditionellen Berufen gestaltet sich schwierig.
Die Ausbildungssysteme der Hochschulen hinken hinterher, und die Verzahnung von Industrie und Bildung ist unzureichend, sodass das Angebot an Fachkräften von der Marktnachfrage abgekoppelt ist.
4. Beharrungskräfte der traditionellen Bauweise
Manche Unternehmen verlassen sich weiterhin auf herkömmliche Bauverfahren, stehen intelligenten Technologien zurückhaltend gegenüber und fürchten Managementrisiken durch veränderte Abläufe.
Die Arbeitnehmer haben sich an die Bedienung der neuen Technologien noch nicht ausreichend angepasst, weshalb erhebliche Ressourcen in Schulungen investiert werden müssen.
5. Unvollständige politische Förder- und Anreizmechanismen
Die Förderintensität der lokalen Politik ist ungleichmäßig, die Zusammenarbeit zwischen den Ressorts unzureichend, und der Verbreitung der Technologien fehlt es an systematischer Unterstützung.
Die Anerkennung der Ergebnisse des intelligenten Bauens durch den Markt ist begrenzt, die Transferquote der Technologien niedrig, und es mangelt an wirksamen Anreizmechanismen.
II. Lösungsansätze
1. Stärkung der politischen Lenkung und des Aufbaus von Normen
Übergeordnete Gesamtplanung： Es sind landesweit einheitliche technische Standards und Datennormen für das intelligente Bauen zu erarbeiten und die durchgängige Integration von Technologien wie BIM und Internet der Dinge voranzutreiben.
Finanzielle Unterstützung： Über Steuervergünstigungen und zweckgebundene Zuschüsse sind die Investitionskosten der Unternehmen für Technologien zu senken; Finanzinstitute sind zu ermutigen, Projekte des intelligenten Bauens über grüne Kredite zu fördern.
2. Förderung der Verzahnung von Industrie und Bildung sowie der Personalentwicklung
Kooperation zwischen Hochschulen und Unternehmen： Es sind Industrieakademien für intelligentes Bauen einzurichten, um interdisziplinäre Fachkräfte des Typs „Bauwesen + KI“ auszubilden.
Berufliche Weiterbildung： Es sind regelmäßige Schulungen zu KI-Technologien durchzuführen, um die Kompetenzen der Beschäftigten zu verbessern.
3. Technologische Zusammenarbeit und Aufbau eines Ökosystems
Plattform für den Datenaustausch： Es ist eine Internetplattform der Bauindustrie aufzubauen, die BIM, Internet der Dinge und Big Data integriert und über die gesamte Kette von der Planung über die Bauausführung bis zum Betrieb einen geschlossenen Datenkreislauf verwirklicht – wie im Fallbeispiel des dynamischen Energiemanagements im intelligenten Park in Singapur.
Modell der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit： Die hybride Bauausführung mit „AR + Robotern“ ist zu fördern, um die Abhängigkeit von hochqualifizierten Arbeitskräften zu verringern und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz zu erhöhen.
4. Leitfunktion von Demonstrationsprojekten und Marktförderung
Referenzprojekte： Über nationale oder lokale Demonstrationsprojekte ist die technische Machbarkeit zu verifizieren und reproduzierbare Erfahrung zu sammeln.
Steigerung des öffentlichen Bewusstseins： Medienarbeit und Branchenmessen sind zu intensivieren, um die Energieeinspar- und Effizienzvorteile des intelligenten Bauens zu präsentieren und das Vertrauen des Marktes zu stärken.
5. Internationale Zusammenarbeit und ethische Normen
Technologieteilung： In Anlehnung an den von europäischen Wissenschaftlern vorgeschlagenen „Rahmen für interkulturelle Zusammenarbeit“ sind globale technische Standards und ein ethischer Konsens für das intelligente Bauen voranzutreiben.
Datensicherheit： Es ist ein Datenverwaltungssystem aufzubauen, das sowohl den Schutz der Privatsphäre als auch die gemeinsame Nutzung berücksichtigt, damit die Anwendung der Technologien des intelligenten Bauens den rechtlichen und ethischen Anforderungen entspricht.
05
Frage
Wie können kleine und mittlere Unternehmen das intelligente Bauen zu geringen Kosten einführen?
Antwort
Mit begrenzten Ressourcen an Kapital, Technologie und Personal können kleine und mittlere Unternehmen das intelligente Bauen über die folgenden Strategien zu geringen Kosten einführen und ihre digitale Transformation verwirklichen:
I. Schrittweise Umsetzung mit Fokus auf den Kernbedarf
1. Vorrangige Investition in Bereiche mit hohem Nutzen
In den Abschnitten mit der deutlichsten Effizienzsteigerung (z. B. Optimierung der BIM-Planung, IoT-gestützte Baustellenüberwachung) sind intelligente Technologien bevorzugt einzusetzen, anstatt sie flächendeckend auszurollen.
2. Modulare Technologieanwendung
Durch den Einsatz vorgefertigter BIM-Komponenten oder Low-Code-Plattformen lassen sich die Kosten für individuelle Entwicklungen senken.
II. Nutzung der politischen Unterstützung und der Zusammenarbeit in der Industriekette
1. Einwerbung von Finanzzuschüssen und Steuervergünstigungen
Zu beachten sind politische Instrumente der Kommunalverwaltungen wie „Innovationsgutscheine“ und Sonderzuschüsse für die intelligente Umrüstung.
2. Integration in das Ökosystem der Industriekette
Mit großen Unternehmen oder Branchenverbänden ist zusammenzuarbeiten, um technologische Ressourcen gemeinsam zu nutzen.
III. Kostengünstige technologische Alternativen
1. Einsatz leichtgewichtiger Werkzeuge
Kostenlose oder kostengünstige BIM-Software und KI-Planungswerkzeuge ersetzen teure kommerzielle Software.
2. Flexible Bereitstellung von IoT-Geräten
Kostengünstige Sensoren (z. B. für Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie Ortungsetiketten) in Kombination mit Edge Computing ermöglichen die lokale Verarbeitung der Baustellendaten und vermeiden Kosten für die Übertragung mit hoher Bandbreite.
IV. Mechanismen für Personalentwicklung und Wissensaustausch
1. Interne Schulungen und Kooperation zwischen Hochschulen und Unternehmen
In Zusammenarbeit mit Berufsschulen ist eine bedarfsorientierte Ausbildung durchzuführen und gemeinsam ein Ausbildungslager für intelligentes Bauen aufzubauen, um technische Fachkräfte zu geringen Kosten zu gewinnen. Zugleich werden über einen internen Mechanismus „Erfahrene helfen Neuen“ interdisziplinäre Mitarbeiter entwickelt, wodurch die Kosten externer Einstellungen sinken.
2. Gemeinschaften für den Technologieaustausch
Die Teilnahme an Open-Source-Communities oder Branchenallianzen (z. B. an Internetplattformen der Bauindustrie) ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Ressourcen wie Codebibliotheken und BIM-Modellbibliotheken.
06
Frage
Wie werden die Technologien des intelligenten Bauens in den nächsten 5-10 Jahren das Erscheinungsbild der Bauindustrie verändern?
Antwort
In den nächsten 5-10 Jahren werden die Technologien des intelligenten Bauens die gesamte Industriekette des Bauwesens tiefgreifend verändern; von der Planung über die Bauausführung bis zum Betrieb werden alle Abschnitte einen disruptiven Wandel erleben. Nachfolgend eine umfassende Analyse der wichtigsten Entwicklungsrichtungen:
I. Durchgängige Digitalisierung und Automatisierung
1. Intelligente Planung: tiefgreifende Synergie von BIM und KI
Die BIM-Technologie wird sich von der dreidimensionalen Modellierung zu einer Datenplattform für den gesamten Lebenszyklus weiterentwickeln und in Verbindung mit generativem KI-Design Gebäudestrukturen, Leitungsführungen und Energiekonzepte automatisch optimieren.
2. Automatisierte Bauausführung: Roboterschwärme und unbemannte Arbeit
Gefährliche und repetitive Aufgaben (z. B. Schweißen, Mauern, Betonieren) werden schrittweise von Robotern übernommen.
3. Intelligenter Betrieb: dynamisches Management mit Internet der Dinge und digitalem Zwilling
Nach der Fertigstellung wird das BIM-Modell in einen dynamischen digitalen Zwilling überführt, der mit IoT-Sensoren verknüpft ist und Energieverbrauch, Anlagenzustand und Sicherheitsrisiken des Gebäudes in Echtzeit überwacht.
II. Neugestaltung der Branchenstruktur und der Geschäftsmodelle
1. Integration der Industriekette und plattformbasierte Zusammenarbeit
Internetplattformen der Bauindustrie werden die Daten aus Planung, Bauausführung und Betrieb miteinander verbinden und eine unternehmensübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen.
2. Wandel von der „Produktübergabe“ zur „Service- und Betriebsorientierung“
Die Unternehmen werden sich vom reinen Bauunternehmen zum Dienstleister über den gesamten Lebenszyklus wandeln und Mehrwertdienste wie intelligenten Betrieb und Energiemanagement anbieten。
III. Umweltfreundlichkeit und nachhaltige Entwicklung
1. Energieeinsparung, Verbrauchsreduzierung und Verfolgung des CO2-Fußabdrucks
BIM in Verbindung mit Big Data optimiert den Materialeinsatz und reduziert Verschwendung; das Internet der Dinge überwacht die Kohlenstoffemissionen in Echtzeit und unterstützt die Ziele der „doppelten Kohlenstoffreduktion“.
2. Ressourcenkreislauf und Umweltverträglichkeit
Die Technologien des intelligenten Bauens fördern die Wiederverwertung von Bauabfällen: So erhöhen KI-Sortierroboter die Wiederverwendungsquote von Abfällen, und die 3D-Drucktechnologie verringert die bei der herkömmlichen Bauausführung anfallenden Abfallmengen.
IV. Technologische Engpässe und Wege zum Durchbruch
1. Standardisierung und Dateninteroperabilität
Derzeit sind die Protokolle von BIM und Internet der Dinge nur unzureichend kompatibel, und das Problem der Dateninseln ist ausgeprägt. Künftig müssen einheitliche Standards geschaffen werden,
2. Mensch-Roboter-Zusammenarbeit und Kompetenzwandel
Traditionelle Arbeitskräfte müssen neue Fähigkeiten wie den Umgang mit KI und Robotern erlernen.
Bildungsbegleitung: Durch die Zusammenarbeit von Hochschulen und Unternehmen werden interdisziplinäre Fachkräfte für „Bauwesen + Digitalisierung“ ausgebildet.
3. Edge Computing und Reaktion in Echtzeit
5G- und Edge-Computing-Technologien werden die Datenverarbeitung auf der Baustelle beschleunigen, Warnungen und Steuerungen im Millisekundenbereich ermöglichen und die Herausforderungen der hochpräzisen Ortung und der Entscheidungsfindung in Echtzeit lösen.
V. Gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen
1. Doppelte Steigerung von Effizienz und Sicherheit
Intelligente Überwachungssysteme können die Unfallrate auf Baustellen um 90 % senken, während KI-gestützte Terminprognosemodelle das Risiko von Bauverzögerungen verringern.
2. Neugestaltung der Wettbewerbsordnung in der Branche
Großunternehmen mit technologischer Führung werden den Markt dominieren; kleine und mittlere Unternehmen erreichen über SaaS-Plattformen und modulare Technologien eine kostengünstige Transformation.
3. Globale Zusammenarbeit und Technologieexport
Die chinesischen Technologien des intelligenten Bauens könnten zum Kernwettbewerbsvorteil des Infrastrukturexports im Rahmen der „Belt and Road“-Initiative werden.
Zusammenfassung und Ausblick
In den kommenden zehn Jahren wird das intelligente Bauen die Bauindustrie von einem „arbeitsintensiven“ zu einem „datengetriebenen“ Modell führen und ein Ökosystem hervorbringen, in dem BIM das Gerüst, KI das Gehirn, das Internet der Dinge die Nerven und Roboter die Gliedmaßen sind. Dieser Wandel steigert nicht nur Effizienz und Qualität, sondern wird auch die Wertschöpfungskette der Branche neu gestalten und zu den globalen Zielen der nachhaltigen Entwicklung beitragen.
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END
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