Guangdong: Multimodale Großmodelle werden mit Technologien wie BIM und digitalem Zwilling verschmolzen, um die fachübergreifende IT-Integration und die Entwurfskollaboration aller Disziplinen voranzutreiben

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Am 6. Juni veröffentlichte das Büro der Volksregierung der Provinz Guangdong die Bekanntmachung der Provinz Guangdong über mehrere Maßnahmen zur Stärkung aller Branchen durch künstliche Intelligenz. Darin wird unter anderem ausgeführt, dass bis 2025 die Rechenleistung der gesamten Provinz 40 EFLOPS übersteigen und der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz mehr als 300 Milliarden Yuan betragen soll. Bis 2027 soll das Fundament der KI-Industrie der gesamten Provinz weiter gefestigt, die Rechenleistung auf über 60 EFLOPS gesteigert und ein landesweit führendes System von Algorithmen und Rechennetzwerken im Wesentlichen aufgebaut sein; ferner wird vorgeschlagen:Tiefe Integration treibt das intelligente Bauen voran. Mit multimodalen Großmodellen als Träger werden Building Information Modeling (BIM),digitale Zwillingeund weitere Technologien integriert, um die informationstechnische Integration über alle Fachdisziplinen und die Konstruktionskoordination voranzutreiben, die automatische Durchführung von Aufgaben wie Entwurfsanalyse, Konsistenzprüfung zwischen Bauzeichnungen und Gebäudemodell sowie Datenabgleich zu ermöglichen, die Überführungszeit vom Planungsmodell in die Bauanwendung zu verkürzen und den Intelligenzgrad in Bereichen wie Projektmanagement sowie Qualitäts- und Sicherheitsaufsicht zu erhöhen.    

         
Maßnahmen der Provinz Guangdong zur Stärkung aller Branchen durch künstliche Intelligenz　　    

Um die Beschlüsse und Anordnungen des Zentralkomitees der Kommunistischen Partei Chinas und des Staatsrates zur Förderung der Entwicklung der künstlichen Intelligenz umzusetzen, die qualitativ hochwertige Entwicklung der KI-Industrie unserer Provinz zu fördern, die Herausbildung neuer Produktivkräfte zu beschleunigen, ein modernes Industriesystem aufzubauen, alle Branchen zu befähigen, ihre Qualität und Effizienz zu steigern und im Zeitalter der Intelligenz neue Wirtschaftsmodelle, neue Lebenserfahrungen und neue Governance-Formen hervorzubringen, werden diese Maßnahmen erlassen.

I、Gesamtziel　　

Bis 2025 soll die Rechenleistung der gesamten Provinz 40 EFLOPS übersteigen und der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz mehr als 300 Milliarden Yuan betragen. Bis 2027 soll das Fundament der KI-Industrie der gesamten Provinz weiter gefestigt, die Rechenleistung auf über 60 EFLOPS gesteigert und ein landesweit führendes System von Algorithmen und Rechennetzwerken im Wesentlichen aufgebaut sein; das Angebot an intelligenten Endgeräten soll reichhaltig ausgestaltet werden, in acht großen Produktkategorien wie Mobiltelefonen, Computern, Haushaltsgeräten und Robotern sollen mehr als 100 intelligente Endgeräteprodukte mit großflächiger Nutzung entstehen, und der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz soll mehr als 440 Milliarden Yuan betragen; mit Fokus auf Bereiche wie Fertigung, Bildung und Altenpflege sollen mehr als 500 Anwendungsszenarien geschaffen werden, sodass die Arbeitsproduktivität in allen Branchen deutlich steigt.

II、Das Fundament der KI-Industrie festigen und die Bildung neuer Produktivkräfte beschleunigen　　

（1）Die Versorgung mit zentralen KI-Chip-Bauelementen ausbauen.　　

1.Ein Ökosystem für KI-Chips aufbauen. Eine an die Chips angepasste Entwicklungsumgebung schaffen und die Entwicklung und Produktion leistungsstarker, energiesparender Chips für Endgeräte in Bereichen wie Haushaltsgeräten und Smart-Home-Produkten, Sicherheitsüberwachung sowie medizinischen Geräten verstärken. Unternehmen werden ermutigt, durch die Integration von Prozessoren, Funkkommunikationsmodulen, intelligenten Sensoren und Speicherbausteinen die Entwicklung von Modulen für Kommunikation, Displays und Audio voranzutreiben. Ein Ökosystem für innovative Chipentwicklung heranbilden und die Forschung und Anwendung von Chiptechnologien wie Speicher-Rechner-Integration, neuromorphem Computing, Chiplets und Befehlssätzen erkunden sowie die Anwendung von Chips für Cloud und Endgeräte vorantreiben und leistungsstarke intelligente Cloud-Server verbreiten. Bis 2027 soll das Ökosystem für KI-Chips in seinen Grundzügen aufgebaut sein.

2.Ein Industriesystem für intelligente Wahrnehmung aufbauen. Cluster der intelligenten Sensorindustrie und spezialisierte Industrieparks errichten, die Entwicklung und Industrialisierung von Sensoren für Bild, Ton und Berührung vorantreiben und die Entwicklung und Serienfertigung von Sensoren für biometrische Erkennung und Bildwahrnehmung in Bereichen wie Unterhaltungselektronik sowie Haushalts- und Heimgeräten beschleunigen. Die Zusammenarbeit der Industrieökosysteme in Bereichen wie Verarbeitung und Fertigung, Integration und Verpackung sowie Messung und Prüfung fördern. Bis 2027 soll sich der Umfang der Industrie für hochwertige intelligente Sensoren verdoppeln.    

(2) Die iterative Weiterentwicklung von KI-Software vorantreiben.

3. Die Forschung und Innovation bei intelligenter Software stärken. Ein System aus Engines, Frameworks und Werkzeugen entwickeln sowie leistungsfähige verteilte parallele Rechen-Frameworks und -Plattformen für Inferenzbeschleunigungs-Engines und Deep Learning in extrem großem Maßstab aufbauen. Intelligente Betriebssysteme entwickeln und die Entwicklung servertauglicher intelligenter Betriebssysteme und intelligenter Betriebssysteme für Endgeräte mit eigenem geistigem Eigentum beschleunigen. Unternehmen werden ermutigt, den Bedarf wichtiger Branchen wie Fertigung, Medizin und Bildung eingehend zu erschließen, die gegenseitige Anpassung von KI-Framework-Software und -Hardware, die Leistungsoptimierung und die Anwendungsförderung zu verstärken und ein integriertes Ökosystem aus Software und Hardware aufzubauen. Bis 2027 soll die intelligente Softwareindustrie einen Umfang von 27 Milliarden Yuan erreichen.

4. Die Anwendungsbreite intelligenter Software erweitern. Ein Programm zur Effizienzsteigerung der Industriesoftware umsetzen und mithilfe künstlicher Intelligenz die Forschungseffizienz bei Basistechnologien der Industriesoftware wie dreidimensionaler Modellierung, parametrischem Entwurf und Festkörperzerlegung erhöhen. Ein Programm zur Qualitätssteigerung der Anwendungssoftware umsetzen, Szenariendaten, Technologien und Prozesse aus allen Branchen integrieren und professionelle Branchensoftwarelösungen bereitstellen. Ein Programm zur Verbreitung von Endgerätesoftware umsetzen und Softwareunternehmen dabei unterstützen, auf künstliche Intelligenz ausgerichtete kommerzielle Apps, Bürosoftware und andere Endgerätesoftware zu entwickeln. Bis 2027 soll die Abdeckung mit eigenständig entwickelter KI-Software 50 % erreichen.

(3) Systematisch eine Matrix der Algorithmus-Industrie aufbauen.

5. Hochwertige chinesischsprachige Datensätze aufbauen. Die Integration von Datenressourcen der Verwaltungsinformationssysteme verstärken und auf der Grundlage der Verwaltungsnetze vertrauenswürdige öffentliche Datenräume und öffentliche Datensätze mit öffentlichem und gemeinnützigem Charakter aufbauen. Die Regionen werden dabei unterstützt, auf der Grundlage der Fähigkeiten künstlicher Intelligenz in ausgewählten Bereichen mit Vorteilsindustrien die Erschließung öffentlicher Daten zu erproben und die effiziente Verschmelzung und Nutzung öffentlicher und gesellschaftlicher Daten voranzutreiben. Unternehmen werden ermutigt, hochwertige branchenspezifische chinesischsprachige Sprachkorpora aufzubauen und die Sammlung, den Austausch und die Nutzung von Daten typischer Branchen zu fördern. Bis 2027 sollen mehr als 50 hochwertige branchenspezifische Datensätze aufgebaut sein.

6. Das Angebot an Algorithmusprodukten beschleunigen. Rund um die im Inland gängigen KI-Entwicklungsframeworks professionelle Algorithmusprodukte und -werkzeuge entwickeln. Unternehmen werden ermutigt, den Einsatz von Algorithmen auszuweiten und eine Reihe von Algorithmusprodukten und Demonstrationsprojekten für deren Anwendung zu schaffen. Die Entwicklung und iterative Weiterentwicklung universeller großer Modelle sowie branchenspezifischer großer Modelle für vertikale Bereiche beschleunigen, für fein unterteilte Szenarien spezialisierte Modelle entwickeln und leichte, effiziente und einfach zu implementierende kleine und mittlere Modelle unterstützen. Die Entwicklung autonomer, kontrollierbarer Produkte auf Basis großer Modelle unterstützen und Produkt- und Dienstleistungsverzeichnisse veröffentlichen. Bis 2027 sollen 100 Algorithmusprodukte mit Vorbild- und Verbreitungswirkung geschaffen werden.    

7. Open-Source-Communities für große Modelle aufbauen. Einen Ressourcenpool für originäre Basismodelle aufbauen, die Gründung von Open-Source-Communities für große Modelle fördern und den freien und offenen Zugang zu großen Modellen und ihren Ablegern, die Anpassung von Parametern sowie die Entwicklung von Anwendungen unterstützen. Die Entwicklungsumgebung für große Modelle verbessern und Behinderungen durch nichttechnische Faktoren verringern. Für die Mitglieder der Communities Schulungen, Wissensvermittlung und weitere Aktivitäten durchführen und Talente für die Entwicklung großer Modelle heranbilden. Bis 2027 soll im Wesentlichen ein One-Stop-Open-Source-Dienstesystem aufgebaut sein, das Forschung, Entwicklung, Zusammenarbeit, Bereitstellung und anwendungsnahe Präsentation künstlicher Intelligenz abdeckt.

(4) Den Aufbau von Rechennetzen mit angemessenem Vorlauf vorantreiben.

8. Den Aufbau der Infrastruktur für intelligente Rechenleistung beschleunigen. Politische Maßnahmen zur beschleunigten Entwicklung der Recheninfrastruktur unserer Provinz erlassen und umsetzen und eine hocheffiziente gegenseitige Ergänzung und koordinierte Zusammenarbeit zwischen dem Perlflussdelta sowie Ost-, West- und Nord-Guangdong fördern. Den Bau von Rechenzentren an den nationalen Knotenpunkten beschleunigen und die städtischen intelligenten Rechenzentren am Netzwerkrand (Edge) rund um wichtige Anwendungsszenarien stärken. Die Zusammenarbeit zwischen Regierung und Unternehmen verstärken, die Bündelung vorhandener Trainingsrechenleistung beschleunigen und die gemeinsam nutzbare Rechenleistung erhöhen. Bis 2027 soll die Versorgung mit intelligenter Rechenleistung in wichtigen Branchen deutlich verbessert sein.

9. Die gebündelte Bereitstellung von Rechenleistung verstärken. Betreiber, Cloud-Dienstanbieter und verschiedene Rechenplattformen dazu bringen, intelligente und allgemeine Rechenleistung koordiniert zu entwickeln und den Rechenbedarf verschiedener Anwendungsarten wie ausgewogener, rechenintensiver und speicherintensiver Anwendungen zu decken. Den Aufbau öffentlicher Rechenplattformen wie des öffentlichen KI-Rechenzentrums Guangzhou, des Pengcheng-Cloudbrains und des Zentrums für fortgeschrittenes intelligentes Rechnen in Hengqin beschleunigen und die Forschung und den Aufbau des „China-Rechennetzes“ des Pengcheng-Labors unterstützen. Den Aufbau einer mehrstufigen Plattform zur elastischen Disposition von Rechenleistung erkunden, Rechenressourcen in Form von Cloud-Diensten zusammenführen und die bereichsübergreifende Disposition und Orchestrierung vielfältiger heterogener Rechenressourcen verwirklichen. Bis 2027 soll im Wesentlichen eine hocheffiziente gemeinsame Nutzung, eigenständige Zusammenarbeit und einheitliche Bereitstellung von Rechenressourcen erreicht sein.

10. Die Optimierung des Aufbaus von Rechennetzen vorantreiben. Die Forschung und Entwicklung von Produkten und Anlagen der optischen Kommunikation unterstützen und ein volloptisches Hochgeschwindigkeitsnetz mit geringer Latenz von 400G/800G schaffen. Die Verlagerung optischer Übertragungsgeräte im Stadtbereich auf integrierte Zugangsknoten und zur Nutzerseite fördern, wobei die Verzögerungszeit zwischen wichtigen Recheninfrastrukturen im Stadtgebiet 1ms nicht überschreiten darf. Die Modernisierung der Glasfaseranbindungen wichtiger Orte unterstützen und die Dienst- und Steuerungsfähigkeit der Übertragungsnetze verbessern. Bis 2027 soll die Unterstützungsfähigkeit der Rechennetze der gesamten Provinz mit hoher Bandbreite und geringer Latenz erheblich gesteigert sein.

III. Ein neues Hochplateau für intelligente Endgeräte errichten und ein neues Image der Marke Guangdong prägen.

(1) Hochwertige Ausrüstung durch Intelligenz stärken.    

11. Die innovative Entwicklung intelligenter Roboter vorantreiben. Die Forschung, Entwicklung und Produktion von Roboterhirnen, Roboter-Gliedmaßen, Roboter-Körpern und Allzweckprodukten beschleunigen und die Entwicklung und Anwendung verkörperter intelligenter Roboter wie humanoider Roboter fördern. Kollaborative Roboter mit flexibler Interaktion und dynamischer Bahnplanung sowie hochpräzise Industrieroboter wie adaptive Roboter entwickeln und die Anwendungsverbreitung von Servicerobotern mit intelligenter Mensch-Maschine-Interaktion und präziser Mehrfreiheitsgrad-Steuerung beschleunigen. Bis 2027 soll der Umsatz der intelligenten Roboterindustrie 90 Milliarden Yuan erreichen.

12. Die intelligente Aufwertung hochwertiger Ausrüstung beschleunigen. Die intelligente Modernisierung hochwertiger Ausrüstungen wie hochwertiger CNC-Werkzeugmaschinen, Ausrüstung für die Meerestechnik, Luftfahrtausrüstung, Satelliten und Satellitenanwendungen sowie Ausrüstung für den Schienenverkehr vorantreiben. Die Entwicklung unbemannter Boote und unbemannter Unterwasserfahrzeuge mit hoher Autonomie, hoher Seetüchtigkeit und hoher Zuverlässigkeit unterstützen. Die Entwicklung und Industrialisierung von Ausrüstungen für die Erschließung und den Abbau tiefer Bodenressourcen, für die Nutzung des unterirdischen Raums in Städten sowie für Polarforschung und -einsätze verstärken. Bis 2027 soll der Umsatz der Industrie für hochwertige Ausrüstung 380 Milliarden Yuan erreichen.

13. Intelligent vernetzte Technik unterstützt New-Energy-Fahrzeuge. Fahrzeug-Endgeräte schaffen, die sichere Mobilität, intelligentes Leben und mobiles Arbeiten in sich vereinen. Intelligent vernetzte Endgeräte wie fahrerlose Taxis, intelligente Busse und intelligente Schwerlast-Lkw entwickeln und die Anwendung intelligenter, einheitlicher Mobilitätsdienstleistungen fördern. Bis 2027 soll die Jahresproduktion von New-Energy-Fahrzeugen mehr als 3,5 Millionen Einheiten betragen.

(2) Konsum-Endgeräte mit Intelligenz ausstatten und stärken.

14. Mit innovativen Betriebssystemen KI-Smartphones schaffen. Betriebssysteme unterstützen, die effiziente, verlustarme leichtgewichtige große Modelle tief integrieren, und die Anwendung und Innovation geräteseitiger Modellalgorithmen und -architekturen vorantreiben. Unternehmen werden dabei unterstützt, auf KI-Betriebssystemen (AI OS) in Verbindung mit multimodaler natürlicher Interaktionstechnologie die Echtzeit-Interaktionsfähigkeit zu verbessern, die Anwendungsszenarien von Mobiltelefonen zu erweitern und persönliche digitale Assistenten zu schaffen. Bis 2027 soll die Produktion von KI-Smartphones mehr als 100 Millionen Einheiten betragen.

15. Mit dedizierten Modellen KI-Computer schaffen. Mithilfe künstlicher Intelligenz kontinuierlich aus den persönlichen Daten und Gewohnheiten der Nutzer lernen und eine persönliche lokale Wissensbasis aufbauen, die das Endgerät nicht verlässt, nicht in die Cloud gelangt, übertragbar, vererbbar und ausbaufähig ist; in Verbindung mit leichtgewichtigen Technologien wie der Modellkompression werden persönliche Modelle und neuartige intelligente Produktionswerkzeuge geschaffen. Bis 2027 soll die Produktion von KI-Computern mehr als 30 Millionen Einheiten betragen.    

16. Mit Fokus auf „Senioren und Kinder“ intelligente Produkte für Betreuung, Pflege und Rehabilitation stärken. Das intelligente Niveau und die Sicherheit intelligenter Alltagshilfsprodukte wie häuslicher Serviceroboter, Gesundheitsüberwachungsgeräte und Rollstühle, von Rehabilitations- und Gesundheitsförderungshilfen wie Gehhilfen und Trainingshilfen bei Inkontinenz sowie von Altenpflegeprodukten wie intelligenten Badehilfen, Patientenliftern und Rehabilitations-Pflegebetten erhöhen. Die Entwicklung und Produktion intelligenter interaktiver Spielzeuge unterstützen, die Gespräche, frühkindliche Bildung und Unterhaltungsbegleitung vereinen. Bis 2027 sollen im Bereich der Betreuungs- und Rehabilitationsprodukte mehr als 1500 neue professionelle Produkte hinzukommen.

17. Durch konvergente und branchenübergreifende Integration die Qualität intelligenter Haushaltsgeräte steigern. In Haushaltsgeräten neue Technologien wie Lernalgorithmen, Bilderkennung und intelligente Sprachsteuerung tief integrieren, hochwertige neuartige intelligente Produkte entwickeln und die internationale Strahlkraft der Marken erhöhen. Die Vernetzung intelligenter Heimprodukte wie Haushaltsgeräten, Möbeln und Alltagsgegenständen vorantreiben, intelligente Haushaltsgeräte mit individueller Anpassung, für Sonderzwecke und für besondere Zielgruppen entwickeln und das Angebot an einzelnen hochwertigen intelligenten Haushaltsgeräten und Dienstleistungen erweitern. Bis 2027 soll der Umsatz des strategischen Industrieclusters intelligenter Haushaltsgeräte 1,9 Billionen Yuan erreichen.

18. Das Angebot intelligenter Virtual-Reality-Endgeräte erweitern. Die integrative Innovation von KI-Technologien mit Schlüsseltechnologien der virtuellen Realität wie Nahfeld-Displays, Rendering, Wahrnehmungsinteraktion, Netzwerkübertragung, Inhaltsproduktion, Kompressionscodierung sowie Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit vertiefen, eine Reihe vielfältiger Endgeräteprodukte wie integrierte und modulare Geräte entwickeln und produzieren und in wichtigen Bereichen wie industrieller Produktion, Kultur- und Tourismusangeboten, konvergenten Medien, Bildung und Ausbildung, Sport und Gesundheit, Handel und Kreativwirtschaft sowie intelligenten Städten Durchbrüche erzielen. Bis 2027 sollen mehr als 3000 Virtual-Reality-Endgeräte und -Anwendungen neu hinzukommen.

IV. Neue Antriebskräfte für intelligente Konvergenzanwendungen schaffen und ein neues Wachstumsfeld der Wirtschaft erschließen.

(1) Neue Dynamik für die Realwirtschaft freisetzen.

19. Die digitale und intelligente Transformation der Industrie vorantreiben. Mit dem Ansatz „Maschinen ersetzen Menschen, Daten ersetzen das Gehirn“ die durchgängige Intelligierung der Fertigungsindustrie fördern und die konvergente Anwendung von KI-Technologien in Szenarien wie Forschungs- und Entwicklungsdesign, Erprobung im Pilotmaßstab, Produktion und Fertigung sowie Betriebsführung vertiefen. Die Befähigung wichtiger Branchen wie Rohstoffe, Ausrüstungsfertigung, Konsumgüter und elektronische Information beschleunigen. Große Modelle für das Kohlenstoffemissionsmanagement aufbauen, die grüne Transformation der Produktion beschleunigen, die Energieeinsparung und Emissionsminderung energieintensiver Schlüsselbranchen wie Stahl, Nichteisenmetalle und Baustoffe verstärken und 700 nationale grüne Fabriken erreichen.    

20. Tiefe Integration treibt das intelligente Bauen voran. Mit multimodalen Großmodellen als Träger werden Building Information Modeling (BIM),digitale Zwillingeund weitere Technologien integriert, um die informationstechnische Integration über alle Fachdisziplinen und die Konstruktionskoordination voranzutreiben, die automatische Durchführung von Aufgaben wie Entwurfsanalyse, Konsistenzprüfung zwischen Bauzeichnungen und Gebäudemodell sowie Datenabgleich zu ermöglichen, die Überführungszeit vom Planungsmodell in die Bauanwendung zu verkürzen und den Intelligenzgrad in Bereichen wie Projektmanagement sowie Qualitäts- und Sicherheitsaufsicht zu erhöhen.

21. Intelligente Systeme treiben die intelligente Landwirtschaft voran. Den Einsatz intelligenter Anlagen beschleunigen, mit intelligenten Sensoren Parameter wie Bodenfeuchte und Temperatur überwachen, die Anwendung von KI-Algorithmen bei der Ertragsprognose, Wettervorhersage und Marktanalyse verstärken und digitale Ackerflächen sowie intelligente landwirtschaftliche (Viehzucht- und Fischerei-)Betriebe aufbauen. Das intelligente Niveau des Pflanzen- und Tierschutzes erhöhen und die Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten verstärken. Die Fertigung und Verbreitung „großer und kleiner“ intelligenter Landmaschinen beschleunigen und neue Mechanismen und Modelle in der Lieferkette der Agrarmaschinenindustrie fördern.

22. Intelligenter Verkehr schafft ein modernes Transportsystem. Demonstrationsprojekte für intelligente Eisenbahnen, Straßen, Wasserstraßen und Häfen durchführen, intelligente Verkehrsknoten, intelligentes Postwesen und intelligentes Seefahrtwesen vorantreiben und ein intelligentes Betriebssystem für das Kernstraßennetz der Greater Bay Area aufbauen. Die integrierte Anwendung von „Fahrzeug-Straße-Cloud“ bei intelligent vernetzten Fahrzeugen vorantreiben, digitalisierte und intelligente Infrastruktur sowie städtische Service- und Verwaltungsplattformen aufbauen und die sichere Anwendung hochpräziser Karten erkunden. Den Aufbau der Infrastruktur der Low-Altitude-Wirtschaft effizient vorantreiben und die rasche Bildung eines Produktions- und Versorgungssystems beschleunigen. Neue Logistikinfrastruktur wie intelligente Logistikparks und digitale Lager entwickeln und Städte mit entsprechenden Voraussetzungen ermutigen, ein „Gehirn“ für intelligente Logistik aufzubauen.

23. Intelligente Energie durch breite Integration gemeinsam aufbauen. Die konvergente Anwendung künstlicher Intelligenz auf Anlagen und Systeme wie Elektrizitätsnetze, das industrielle Internet der Energiewirtschaft und das flächendeckende Internet der Dinge der Elektrizitätswirtschaft beschleunigen. Den Bau intelligenter Umspannwerke und integrierter Energienetze mit sich ergänzenden Energieträgern vorantreiben und ein intelligentes Stromnetz für die gesamte Provinz errichten, das den Anschluss erneuerbarer Energien in großem Maßstab ermöglicht und die „Plug-and-Play“-Anforderungen dezentraler Energien erfüllt.

(2) Neue intelligente Erlebnisse für das Alltagsleben der Menschen ermöglichen.

24. Intelligente Unterstützung verbessert Unterricht und Bildung. Die Entwicklung und Anwendung neuer Ressourcen wie intelligenter Lehrassistenten, intelligenter Lernbegleitung und Bildungsroboter verbreiten und durch gemeinsames Lehren und Lernen von Mensch und Maschine zur Entlastung und Effizienzsteigerung beitragen sowie Unterrichtsmodelle erneuern. Intelligente Bewertungswerkzeuge entwickeln und die Reform der Bewertungsmethoden im Bildungswesen vorantreiben. Die Ausstattung mit Technologien wie virtueller Simulation und intelligenter Wahrnehmung verstärken, adaptive Lernressourcen und intelligente Lerndienste bereitstellen und intelligente Klassenzimmer und intelligente Schulen schaffen.    

25. Vernetzung und gemeinsame Nutzung verbessern die medizinische Versorgung. Intelligente Krankenhäuser aufbauen und die zugehörigen Online-Serviceterminals integrieren und durchgängig verbinden. Bereichs- und institutionsübergreifende Mechanismen für den Datenaustausch und die Datenbereitstellung im öffentlichen Gesundheitswesen sowie intelligente Mechanismen mit mehreren Auslösepunkten für Frühwarnungen einrichten und die intelligente Überwachung der Arzneimittelversorgungssicherheit verstärken. Einen „intelligenten medizinischen Assistenten“ schaffen, der Ärzte bei der Verbesserung von Effizienz und Qualität der Diagnose unterstützt und Patienten bei der Selbsteinschätzung von Symptomen, der Anleitung zur Arzneimittelanwendung und der Befundinterpretation hilft. Die Anwendung von Robotern in den Dienstleistungssystemen für das präklinische Patientenmanagement, die innerklinische Diagnose und Behandlung sowie die poststationäre Rehabilitationsnachsorge verstärken.

26. Intelligente Altenpflege fördert die Silberwirtschaft. Die Verteilung, Integration und wirksame Vernetzung von Gesundheits- und Pflegeressourcen von Einzelpersonen, Familien, Gemeinschaften und medizinischen Einrichtungen verstärken und ein intelligentes Altenpflegesystem nach dem Muster „Plattform + Dienstleistung + Produkt + Reaktion + Aufsicht“ schaffen. Die altersgerechte intelligente Modernisierung von Internetanwendungen, Apps und mobilen Endgeräten sowie Haushalts- und Heimgeräten vorantreiben, die von älteren Menschen in Bereichen wie Medizin, Zivilverwaltung und Zahlung von Lebenshaltungskosten häufig genutzt werden.

27. Intelligente Individualisierung fördert den Breitensport. Multimodale große Modelle unterstützen, die Fachkenntnisse aus Bereichen wie Physiologie, Ernährung und Fitnessgeräten integrieren, um persönliche Gesundheitstrainer zu schaffen. Die tiefe Integration von Breitensport und künstlicher Intelligenz vorantreiben, intelligente Sportprodukte entwickeln, intelligente Sportstätten und intelligente Sportanlagen im Freien aufbauen sowie neue intelligente Sporttechnologien, -produkte und Anwendungsszenarien wie Sport- und Fitness-Apps und -Plattformen verbreiten.

28. Intelligente Haushaltshilfe schafft Alltagsassistenten. Umfassende Haushaltsroboter verbreiten, die Funktionen wie Reinigung, Bildung, Verpflegung, Einkauf, Pflege und Unterhaltung in sich vereinen; durch die Entnahme und Analyse tiefer Informationen aus menschlicher Sprache und die Erzeugung von Handlungsanweisungen werden häusliche Angelegenheiten von Maschinen übernommen und personalisierte Dienste angeboten.

(3) Neue Wirksamkeit für die gesellschaftliche Governance freisetzen.

29. Unternehmen und Bürgern nutzen und eine intelligente Regierung aufbauen. Mithilfe großer Verwaltungsmodelle das Verwaltungsserviceportal Guangdong und die Verwaltungsdienstplattformen der Reihe „Yue“ intelligent aufwerten und rund um die Uhr Online-Frage-und-Antwort- sowie Suchdienste bereitstellen. Eine grundlegende Plattform zur Unterstützung mit Videorechenleistung für Partei- und Regierungsorgane aller Ebenen der Provinz aufbauen und das intelligente Niveau der Videoverarbeitung erhöhen. In die Plattform „Yue-Wirtschaft“ Wirtschafts- und Algorithmusmodelle integrieren, um der Regierung in Szenarien wie der Überwachung des Wirtschaftsbetriebs, der Analyse und Beurteilung sowie der Politiksimulation Entscheidungsunterstützung zu bieten.    

30. Intelligenter Städtebau entfesselt neue Vitalität der Städte. Technologieanwendungen in Bereichen wie Gemeinschaftsverwaltung, natürlichen Ressourcen und Marktaufsicht vorantreiben, die Anwendung von Szenarien der Verschmelzung von digitaler und physischer Welt auf der Plattform für das City Information Model (CIM) ausweiten und die Überwachung, Frühwarnung, Prävention und Bewältigung von ökologischen Risiken und Sicherheitsrisiken des Stadtbetriebs verwirklichen. Die intelligente Erreichbarkeit der grundlegenden Lebenssicherung vorantreiben und KI-Produkte und -Dienste unterstützen, die die Rechte besonderer Personengruppen wie alter, schwacher, kranker und behinderter Menschen schützen.

31. Unterstützung über den gesamten Prozess steigert die Effizienz der Justiz. KI-Technologien vorantreiben, die für Aufgaben wie Rechtsprechung und Vollstreckung sowie Prozessdienstleistungen über den gesamten Ablauf hinweg hochwertige Unterstützung bieten und intelligente Funktionen verwirklichen, etwa die automatische Erstellung von Beweisführungsleitfäden und Prüfungsprotokollen, Warnungen bei Abweichungen in der Urteilspraxis, die automatische Archivierung elektronischer Fallakten sowie Frage-und-Antwort-Beratungen zu Klagen und Mediation, um eine saubere Justiz wirksam zu gewährleisten.

32. Intelligente Sicherheit stärkt die Sicherstellungsfähigkeit. Den Aufbau einer intelligenten Lebensmittel- und Arzneimittelüberwachung vorantreiben und die intelligente Sicherheitsüberwachung von Lebensmitteln und Arzneimitteln verstärken. Die Anwendung von Technologien wie intelligenter Prävention und Wahrnehmung im Bereich der öffentlichen Sicherheit vertiefen und intelligente Frühwarnungen vor Naturkatastrophen ermöglichen. Den Einsatz intelligenter Roboter, Drohnen und anderer Mittel für eine schnelle Notfallbewältigung verbreiten. Die intelligente Transformation von Einrichtungen der öffentlichen Sicherheit wie Gasversorgung, Brücken und unterirdischen Leitungen sowie in Bereichen wie Bergbau und Brandschutz vorantreiben und die Produktionssicherheit gewährleisten.

33. Intelligenter Umweltschutz schafft gemeinsam ein schönes Zuhause. Ein vielfältiges intelligentes System der Umweltgovernance aufbauen und die Fähigkeiten zur Verschmutzungsrückverfolgung, Verschmutzungsbekämpfung, Lagebeurteilung und Entscheidungsunterstützung umfassend verbessern. Das Überwachungsnetz für die ökologische Umwelt vervollständigen und die Intelligierung von Fernerkundungsüberwachung, Kohlenstoffüberwachung, Überwachung neuartiger Schadstoffe sowie Umweltüberwachung und -bewertung vorantreiben. Die Intelligierung der Umweltaufsicht, -verwaltung und -durchsetzung fördern.

(4) Neue Geschäftsmodelle des digitalen Konsums ermöglichen.

34. Intelligenter Handel entfesselt das Potenzial des Handels. Neue Handelsdienstleistungen wie präzisionsgestütztes Marketing, intelligente Geschäftsviertel und intelligente Lieferung vorantreiben, „unbemannte Verkaufsgeschäfte“ entwickeln und die intelligente Transformation von Handels- und Distributionsdienstleistungen fördern. Auf der Grundlage feingliedriger Daten wie des bisherigen Kaufverhaltens und der Transaktionshistorie der Verbraucher auffällige Merkmale der Verbraucher intelligent erkennen, Nutzerprofile erstellen, Präferenzen und Interessen vorhersagen und durch personalisiertes Marketing das Nutzererlebnis verbessern.

35. Intelligente Finanzen verbessern die Finanzdienstleistungen. Intelligente Modelle durch alle Prozessschritte von Produkten und Dienstleistungen hindurch einsetzen und mithilfe von Technologien wie Roboter-Prozessautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und intelligenter Zeichenerkennung digitale Prozesse Ende-zu-Ende neu gestalten. Vielfältige vernetzte Servicekanäle aufbauen und die Aufwertung physischer Filialen zu multimodalen, interaktiven intelligenten Filialen vorantreiben. Mit Fokus auf häufige Alltagsfinanzszenarien von Gruppen wie älteren Menschen, Menschen mit Behinderungen und Angehörigen nationaler Minderheiten ein intelligentes Servicesystem schaffen.    

36. Innovative Erlebnisse erneuern das Tourismusentwicklungsmodell. Intelligente Tourismusgebiete aufbauen und Anwendungsszenarien wie intelligente Führungen, immersiven VR/AR-Tourismus und Cloud-Tourismus in großem Maßstab entwickeln. Die Anwendungsfähigkeit großer Modelle in Tourismusgebieten für Besucherstromstatistik, Verbrauchsanalyse und -prognose sowie Notfallbewältigung erweitern und die Vertriebskanäle für Tourismusprodukte ausbauen.

37. Intelligente Interaktion bereichert das Kultur- und Unterhaltungsleben. Intelligente Bibliotheken und Museen aufbauen und digitalisierte Informationsdienstplattformen wie intelligente Rundfunk- und Fernsehsysteme sowie die Verwaltung digitaler Filmprogramme schaffen. Unternehmen werden ermutigt, intelligente Technologien zur Modernisierung der Industriekette einzusetzen, intelligent getriebene digitale Menschen zu entwickeln und die Modernisierung der Inhaltsproduktion und Verbreitungswege wie der Erzeugung von Videos aus Text zu fördern. Immersive und interaktive Geschäftsformen heranbilden und eine Reihe neuer Szenarien und Anwendungen aufbauen.

(5) Neue Anwendungsfelder in allen Branchen erschließen.

38. Die Anwendung intelligenter Szenarien umfassend vorantreiben. Die Rolle der künstlichen Intelligenz in wissenschaftlichen Forschungsbereichen wie Design und Entdeckung von Arzneimitteln, Materialwissenschaft sowie physikalischer und chemischer Simulation aktiv entfalten und wissenschaftlichen Fortschritt und Innovation fördern. Die vielfältige Anwendung künstlicher Intelligenz in Bereichen wie biologischer Fertigung, kommerzieller Luftfahrt, Gastronomie und Immobilien beschleunigen, sodass sich neue Konsumszenarien, neue Geschäftsformen, neue Modelle und neue Marken rascher herausbilden, Arbeitskräfte weiter freigesetzt werden und die Zahl neuer Arbeitsplätze im Zusammenhang mit KI-Anwendungen erheblich zunimmt.

V. Sicherungsmaßnahmen

39. Organisations- und Koordinationsmechanismen für die Entwicklung der KI-Industrie einrichten und vervollständigen. Unter der koordinierenden Anleitung des Wissenschafts- und Technologieausschusses des Parteikomitees der Provinz soll die Führungsgruppe der Provinz für die qualitativ hochwertige Entwicklung des verarbeitenden Gewerbes die Organisation und Koordination zur Stärkung aller Branchen durch künstliche Intelligenz verstärken, die Rolle des Expertenberatungsausschusses zur Geltung bringen und Schwierigkeiten und Probleme in der industriellen Entwicklung untersuchen und lösen. Einen Mechanismus der Zusammenarbeit zwischen Provinz und Städten sowie zwischen Regierung und Unternehmen einrichten und Städte mit entsprechenden Voraussetzungen ermutigen, die KI-Industrie in die Schwerpunktbereiche ihrer strategischen neuen Industrien aufzunehmen. Die Einrichtung eines inklusiven und umsichtigen Mechanismus zur Fehlertoleranz und Fehlerkorrektur unterstützen und verschiedene Marktakteure zur Umsetzung von Partnerschaftsprogrammen organisieren.

40. Durch breite Beteiligung das Politikangebot verstärken. Die verschiedenen Mittel von Provinz und Städten koordinieren, die finanzielle Unterstützung der KI-Industrie verstärken und den Bau von Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz unterstützen. Die Ausarbeitung von Rechts- und Verwaltungsvorschriften für das Angebot vertrauenswürdiger KI-Produkte und -Dienste untersuchen und vorantreiben. Regelmäßig Listen von Anwendungsszenarien veröffentlichen, einen Anreizmechanismus für innovative Produkte einrichten und Verzeichnisse empfohlener innovativer Produkte erstellen. Städte und Bezirke werden ermutigt, politische Unterstützung für Erstanwendungen von Ausrüstungen, Erstversionen von Software, erste Chargen neuer Materialien sowie Erstkäufe und Bestellungen zu gewähren und deren Einsatz und Nutzung bei den Einrichtungen der Anwendungsszenarien zu fördern.    

41. Schrittweise ein Industriestandardsystem aufbauen. Patentdatenbanken für Schlüsseltechnologiebereiche der künstlichen Intelligenz aufbauen, Patentnavigation durchführen, Patentallianzen in fein unterteilten Bereichen gründen und die Übertragung und Verwertung geistigen Eigentums fördern. Die Entwicklung von Standards, Normen und Werkzeugen für die Sicherheits- und Konformitätszertifizierung großer Modelle, Leichtgewichtstechnologien und Wirksamkeitsbewertung beschleunigen und die Beteiligung von Unternehmen an deren Ausarbeitung unterstützen. Institutionelle Normen zur Gewährleistung einer gesunden und sicheren Entwicklung der künstlichen Intelligenz etablieren. Den Aufbau eines Indikatorensystems für die Befähigungswirkung der KI-Industrie erkunden.

42. Innovative Talenteförderung. Die Anstrengungen zur Anwerbung und Bündelung von Talenten über verschiedene politische Maßnahmen verstärken, mit Schwerpunkt hochrangige Talente heranbilden und bündeln und dadurch die Ausbildung einer Reihe von KI-Innovationsteams anstoßen. Stützpunkte für die berufsbegleitende Weiterbildung und die Ausbildung hochqualifizierter Fachkräfte aufbauen und Schulungen für dringend benötigte technische Fachkräfte und hochqualifizierte interdisziplinäre Talente der künstlichen Intelligenz durchführen. In Vorteilsindustrien die Programme „Intelligente Handwerker“ und „Chef-Algorithmiker“ umsetzen, eine klassifizierte Erfassung von KI-Talenten erkunden und regelmäßig Branchenstandards für Fachkräfte veröffentlichen.

43. Innovative Demonstrationsanwendungen stärken. Eine Reihe von Schlüsselprojekten mit hohem Innovationsgrad, großem Anwendungswert und guten Marktaussichten unterstützen, KI-Unternehmen mit ausgeprägten Stärken („langen Brettern“) heranbilden, rechtzeitig die Ergebnisse der Demonstrationsprojekte und herausragende Fallbeispiele zusammenfassen und ihnen vorrangige Verbreitungsmöglichkeiten einräumen. Innovations- und Gründungswettbewerbe für künstliche Intelligenz organisieren und durchführen, innovative Produkte, herausragende Fallbeispiele und Anwendungsszenarien vorstellen, Vermittlungsdienste wie Investitionsanwerbung und Projektpräsentation anbieten und eine Plattform für Angebot und Nachfrage neuer Produkte und Technologien aufbauen.

44. Ein günstiges Umfeld für das Industrieökosystem schaffen. Die Rolle von Guangzhou und Shenzhen beim Aufbau der nationalen Pilotzone für innovative Entwicklung der neuen Generation künstlicher Intelligenz und des nationalen Vorreitergebiets für innovative KI-Anwendungen voll ausschöpfen und den Aufbau nationaler (provinzialer) offener KI-Innovationsplattformen beschleunigen. Städte und Bezirke werden ermutigt, entsprechend den örtlichen Gegebenheiten Schwerpunkte von Industrieclustern zu planen und eine Reihe von Industriebasen wie KI-Sonderstädte und Sonderindustrieparks für intelligente Endgeräte aufzubauen. Die unterstützenden Industriedienste und das Betriebssystem der Parks intelligent aufwerten und intelligente Parks schaffen. Den Aufbau von Innovationszentren für die KI-Industrie, Befähigungszentren, Cloud-Computing-Dienstplattformen und ähnlichen Einrichtungen unterstützen, um One-Stop-ökosystemare Dienste bereitzustellen.

45. Internationalen Austausch und Zusammenarbeit verstärken. Ausländische Investitionsunternehmen ermutigen, in Guangdong KI-Labore sowie Forschungs- und Entwicklungszentren einzurichten. Den internationalen Markt aktiv erschließen, die Umwandlung von Offshore-Innovationsergebnissen im Inland fördern und diese gleichwertig zu inländischen Innovationsergebnissen unterstützen. Original Design Manufacturers (ODM) ermutigen, die internationale Entwicklung gut umzusetzen und ihre Designfähigkeiten für intelligente Produkte zu verbessern. Die Zusammenarbeit und den Austausch im In- und Ausland vertiefen, mehrstufige Kommunikations- und Kooperationsmechanismen mit internationalen Organisationen, Industrieverbänden und namhaften Unternehmen vervollständigen sowie internationale Spitzenkonferenzen zur künstlichen Intelligenz organisieren und ins Land holen.　    

          

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      Beratung zur Entwurfsoptimierung: Als Erweiterung und Ergänzung des Planungsmanagements von Immobilienentwicklern konzentrieren wir uns auf Beratung und Optimierung im Hochbau. Über den gesamten Prozess – oder in den vom Kunden gewünschten Schlüsselphasen – kontrollieren wir Wirtschaftlichkeit, Angemessenheit und Sicherheit des Entwurfs, beseitigen unnötige Kosten und verbessern messbar die Planqualität: „weniger Kosten, mehr Effizienz“.

      BIM-Beratung: Mit digitaler Bautechnologie helfen wir Planern, Fehler zu reduzieren und die Qualität in der Entwurfsphase zu steigern; wir helfen Bauunternehmen, Kosten zu sparen und hochwertige MEP-Installationen in der Bauphase zu planen; und wir führen BIM-Modelle in das Facility Management der Betriebsphase über – in Zusammenarbeit mit führenden Softwareanbietern.

      Beratung zur Fertigteilbauweise: Durchgängige Planung auf BIM-Plattformen, mit Revit und Tekla für die PC-Detailplanung. Geometrie und Bewehrung der Bauteile sind parametrisch verknüpft – was Sie sehen, ist, was Sie erhalten. Wir liefern Industrie-4.0-fähige Pläne mit Schnittlängen für jeden Bewehrungsstab und IoT-gestützter Begleitung von Produktion, Lagerung, Transport und Montage der PC-Bauteile.

      Unser Expertenteam stammt aus großen Planungsinstituten, mit fundiertem technischem Hintergrund und reicher Erfahrung in zweigleisiger Planung und Optimierung; technische Fähigkeit und Steuerungsniveau sind branchenführend.

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