你好，这里是BIMBOX。

今儿咱们聊一个乍一看是建筑行业的AI生图工具，细聊可远远不止于此的产品，中文名叫图灵，英文名叫AidMaster。

我们知道这个产品其实很早，2023年到湖南省建筑设计院集团股份有限公司（以下简称湖南省院）串门，就现场看到了产品演示，后来写湖南省院「三剑客」的故事时，提到了这款提前发布的产品，就一直有关注的朋友来问：湖南院那个AI生图的工具咋样啦？什么时候可以用？

不卖关子先给结论，目前图灵已经全面开放给个人，不需要安装软件，注册就能用。

前些天我们把这个产品背后团队的几位成员，请到了数字进步夜谈，好好聊了一下产品的功能，以及为啥2023年发布到今天才彻底开放，中间在解决什么问题？

接下来就基于这次两个多小时的对谈，来和你做个完整的分享。

AidMaster由十多个人的项目组负责开发和运营，项目组来自湖南省院专门成立的数字研究院。

数字研究院从无到有，背后有段非常精彩的故事，我们在《从BIM草莽时代到数字秩序时代：湖南省院「三剑客」的新故事》这篇内容里有详细的讲述。

目前数字研究院已经发展成60人的规模，有十余人是传统建筑、结构、暖通等专业出身，同时具备数字化的开发能力，其他都是前端、后端、UE引擎、AI工程师等专业计算机人才，不少都有大厂的从业经历。这样一个跨界融合的团队，形成了非常好的研发氛围。

早在2023年底，在湖南省院第二届科技大会&数字产品发布会上，数字研究院一举发布了七款产品，包括三款设计提效工具，四款面向新业务的运维、监测和管控平台。

图灵这个项目起源于2023年，那时AI生图技术刚刚在建筑业兴起，几位成员最开始也是简单地去应用、尝试和探索，没有明确的方向，甚至可以说是“玩一玩”。

他们发现比较流行的Stable Diffusion（SD）模型，性能还不算好，尤其是针对建筑出图效果比较一般。所以就花了不少时间，对提示词工程进行了调整，发现提升很明显，尤其对设计师生成设计意向图有很大帮助。

比如，当设计师想生成一个“粉色泡泡”这样的建筑时，只需要输入一些关键词，像“粉色泡泡、圆形、玻璃、半透明、有趣的设计”，它就能生成符合要求的形体。又或者，设计师想要生成一个具有“海洋生物”风格的建筑，输入“曲线、鱼建筑”等提示词，它也能生成比较符合专业设计师审美。

虽然对于严肃的生产工作来说，这些都只是比较初级的效果图，但确实能有一定的设计理解和美学上的质感，他们深入探索之后，觉得AI生图是有进一步发展的潜力的。

在应用层面并取得一定成功后，他们进行了更深度的技术尝试，把湖南省院一些代表性的历史项目做成了私有数据集，训练了一个LoRA小模型。

喂进去的数据量不算大，对算力的要求也很低，但结果是让人惊喜的。模型训练完毕，能很好地学习到数据集里面的设计风格特征，这也让他们更加确定了这个事有得搞。

于是他们花了几个月的时间去做人工进行数据的标注和处理，用一套更大量级的数据，训练并发布了第一款大模型，大多数数据来源于湖南省院自己的项目。

模型发布后，在SD活跃的社区里广受好评，在整个建筑垂类周排名冲到了第三名。

随后他们以这个模型为核心进行了产品化搭建，把自己训练的模型封装成应用，打通了在Rhino上的工作流。这样一来，设计师就可以很方便地在Rhino里截取建好的模型图片，然后调用AI模型生成图片。

通过这次尝试，他们掌握了从最基础的AI模型到产品界面封装的实施路径。下一步，就是想让更多的设计师，甚至一些泛行业用户也能去使用它，于是又有了做网页端的想法。

2023年底，这个初代产品对内发布后，受到了行业内设计师的关注，也获得了数字研究院的支持，很快成立了专项组，成员以95后到00后为主，整体偏年轻化，涵盖了前端、后端、算法研究、产品经理、美术等岗位，可以进行更专业的开发，把项目从Demo产品推动到真正落地。

随着研发深入，底层的生图模型技术发展很快，模型架构更强大，参数量也更多。训练新一代模型对技术和数据量的要求都更高。他们研发了自动化处理数据工具来提升效率，隔年6月，作为行业第一批以SDXL为基础的建筑行业微调模型正式发布。

后来Stable Diffusion出现了商业危机，整个行业趋势从开源慢慢转向闭源，针对特定行业进行微调的开源模型越来越少了，考验不同行业团队自己训练模型能力的时候来了。

当时图灵团队的第三代模型，数据量已经扩充到了十万级，不可能再靠人工处理，要靠自己开发的全自动工具来处理图像数据。他们也发现到了这个量级后，就很像底层基础模型说的“力大砖飞”，只要对参数和经验有把控，模型的效果就能够得到巨大的提升，已经能够在一个模型内实现对建筑、室内、景观、城规等多个场景比较好的综合性表现。

今年一月份，图灵团队又发布了以XL为基础、和广联达联合训练的新模型，数据集扩充到了几十万集，借助广联达的算力和图灵团队的训练经验，不管对比开源模型还是类似的建筑模型，效果都处于领先的位置。今年他们还准备基于下一代Flux模型，用更大的数据量训练迭代一个新的版本上线到图灵平台。

2024年，AidMaster完成封装，针对院内发布了内测版本。当时全院有将近一千位设计师都注册使用，活跃度很高，有很大一部分设计师至今还在频繁地用于生产工作。

看到了成效，企业终于将图灵往公网上发布，于是，在2025年4月，图灵正式对外开放。两三个月时间积累了5000多名用户，收集了不少反馈，比起通用大模型，图片很符合他们的设计意向，可以直接放到方案汇报的文本里去。

随着技术的积累，图灵团队也已经申请了多项专利，发表了多项软著和论文，并与相关企业合作共同完成国家级的AI课题。

这也就解开了我们的疑问，过去两年图灵团队一直在迭代他们的专业模型，用几十万级的专业数据专门针对建筑行业微调模型，让出图质量和可控性跟Midjourney、Stable Diffusion等通用大模型拉开差距。

除此之外，在交互和操作流程方面也花了很多心思，吸收采纳了不少设计师的需求建议，尽量让设计师能无感直接的“开箱即用”，毕竟他们的主业还是做方案、做设计，让他们每次都花大量精力自己去写提示词、调参数，是不太现实的。

于是到今天，我们终于可以用上这套图灵平台了。

下面我们就跳过所有的开发思路，完全站在一个普通设计师的视角，看看AidMaster都有哪些功能。

目前，AidMaster这个产品主要服务于建筑、室内、景观、规划四个专业的效果图和概念意向图，解决设计师的一系列麻烦。

比如项目前期要画草图、建模、渲染、P图，反复跟甲方沟通效果图，经常被打回，就得重新建模渲染。而AI可以帮助设计师跳过那些复杂的中间步骤，一步直达效果图，提高沟通和交活儿的效率。

图灵不需要安装软件，访问网址（https://www.aidmaster.cn）登录账号就能直接用，左侧能看到所有工具主要包括4个板块，针对不同阶段和不同需求的设计师。

这个板块是主要针对新手，参数全部都是在后台调好的，操作起来非常简单，也不用管复杂的Prompt，设计师稍微上手操作，就能在下面的场景得到比较满意的效果。

灵感迁移：可以利用一些非建筑的意象，比如自然界的生物、日常物品等，生成建筑方案。现在很多建筑设计都会从自然界中去寻找灵感，有些甲方也可能有自己的特殊偏好，在前期可以做大量的方案对比。

线稿生成：上传手绘的图片，可以直接生成一套效果图。很多设计师很喜欢先从纸上去勾勒，再通过AI生图实现精确的透视、材质和光影效果，有不少设计师都非常喜欢这个功能。

模型渲染：不管是体块类的模型，还是比较精细的三维模型，都可以在平台上直接去渲染。因为直接调用模型截图，所以跟用什么建模软件没有关系。模型里的颜色、材质，会影响AI推断生成效果图的意向。

建筑改造：很适合现在很火的城市更新方向，需要快速做改造的“短平快”的项目，只需要去现场拍张照片，回来就可以直接出一个改造后的效果图，让客户快速确定自己的意向，用不着先测量、再建模、渲染、出图，省去了大量的功夫。

房屋装修：这个功能用在装饰装修领域，通过AI去加装饰、家具等，可以展示毛坯房屋装修后的效果，很受室内设计师的喜爱。

这个板块适用于不满足平台预设效果、对于出图可控性有更高要求的设计师，可以根据自己的需求调节更详细的参数。

比如，可以通过图片控制强度中的线条、深度、材质、原图四个维度的不同比重，来控制效果图的生成效果。

氛围变化

风格迁移

当设计师已经在前面的板块中完成了初步生成，就可以来到这个板块做一些后期的修改。

高清放大：生图后觉得细节还不够，就可以继续提升分辨率，不光支持图灵平台生成的图片，上传任何图片都可以通过AI算法高清放大。

尺寸外扩：需要做一些尺寸比较特殊的海报，如果原图比例不够，就可以用AI去横向或纵向地扩展图片，很自然地添加周边景物。

涂抹消除：AI生图有时候可能会出现一些bug或者设计师不需要的物体，就可以用这个功能一键消除。

涂抹替换：可以保留整体效果，对图中局部位置替换生成。比如，输入提示词“把方形的体块替换成曲线的体块”，新生成的图片能丝滑符合之前的建筑意向和形体。

通过这些工具，设计师就能减少用AI「抽奖开盲盒」的次数，不必因为局部不满意就整个重来，还能帮助他们摆脱后期的PS流程，在一套工具里完成所有工作。

这个板块是借助AI来实现图像高级编辑，可以实现很多SD实现不了的功能。它不是用碎片化的关键词或者通过控制轮廓来生图，而是通过简单输入自然语言来描述需求，生成图片。

比如上传两张图片，然后输入「用第一张图里的椅子和第二张图的场景生成一张图片」，就能实现把椅子迁移到新的图片里。

再比如，上传一张平面图，输入「根据这个平面图生成一个房间的效果图」，就能生成布局相同的三维渲染图。

这个功能可以被用到一些实际的项目需求中，比如上传一张图片，让AI「把建筑的视角变成45度俯视」，就能在没有3D模型的情况下，获取新的视角。

在图灵向全平台用户开放之后，还有来自其他行业的小伙伴，把它当做一款自然语言生图工具，做头像、做漫画、做海报，玩儿得很嗨。

这些功能实际上手还是很简单的，基本上能让对AI了解不深的人，十分钟内就能玩儿起来，个把小时就能干活儿了。

图灵团队的优化宗旨也是，尽量用符合直觉的交互，而不是让人们去记各种提示词来完成工作。我们觉得，让人通过复杂指令去适应AI，只能是少数极客才能玩起来。

好的AI工具就得这样，把自身能力藏在幕后，在前端交互设计上帮用户省事儿，分类清楚、目标明确，干什么活儿就调用什么功能，即来即走。

目前国内外的建筑生图工具也不少，看完AidMaster怎么用，还得看看效果怎么样。

总体来说，经过几十万级的专业数据调教过的大模型，在生成质量上还是很惊艳的，下面是几组细节对比。

第一组可以看到光影、质感和周边草地生成质量明显更高。

下面这组是室内设计，从线稿直接生成精装效果图的质量对比。

下面是景观设计的效果对比，地砖的材质、植物的质感都明显更好。

规划设计效果图的对比也比较明显，注意细节，AidMaster的建筑外表皮和植被的生成很接近传统建模出图的表现。

材质修改方面，表现得也比较智能，把中间的建筑砖墙改为灰色干挂石材，基本上可以实现指哪打哪。

多说无用，不如直接到他们的官网（https://www.aidmaster.cn）动手试试，应该会很惊喜。

3

不止于此：更多的AI技术探索

经过两年的快速迭代更新，AidMaster其实还远远没有到一个保持稳态的阶段，我们和图灵团队聊下来，他们还在借助AI，不断地给这套平台添加好玩好用的新功能。

除了图像生成，他们也开发了生成视频的功能，同样是针对建筑行业下功夫，输入首帧画面或者首尾帧两张画面，就能把一张静态渲染图变成漫游视频。

设计师可以选择漫游镜头的运动方式（推拉摇移等），也可以输入提示词，告诉AI这段视频该怎么出。目前能支持大概5秒的效果视频，想要时间比较长的话，暂时得需要保存尾帧、作为首帧，逐段生成再拼接，未来有可能支持更长的视频生成，这下不仅效果图搞定了，漫游动画也搞定了。

这个功能起源于图灵团队和一个家居品牌在效果图方向的共同探索，把商品图直接导到图灵平台，然后利用AI帮用户一键替换到自己家里的场景中，直接看到购买以后的效果，这就需要生成的家具是带材质的3D模型才能实现。

目前他们已经把这个图生3D的功能抽离出来，单独形成了一个板块。可以只上传一个角度的图片，如果需要侧背面建模精度更高，也可以上传多角度的图片，「提取主体」功能可以把杂乱的背景去掉，能生成带材质贴图的3D模型，一键下载到本地，很适合团队积累一些小物件的3D模型资产。

只要原始图片足够清晰，生成的效果还是相当不错的。

去年湖南省院数字研究院内部就做了一套知识问答系统。这里AI起到最重要的作用是降低了搜索的难度。

比如，之前搜索规范，必须精确输入关键词才能找到答案，现在利用AI的自然语言理解能力，可以很轻松地调用后台的检索能力，得到更准确的结果。

他们搜集整理了设计师常用的规范，对原始信息进行梳理，区别于市面上的通用大语言模型，搜索只在知识库范围内进行，可以在给出搜索结果的同时跳转到规范的原文，便于核对确认。

我们聊的这些功能背后，有没有一条主线逻辑呢？在这期数字进步夜谈中，图灵团队聊到了他们的思考。

AidMaster的起点是文生图和图生图，这个功能也是目前做得最扎实的一点，随着AI技术的飞速发展，团队的定位和视角也在不断变化。未来他们希望把它打造成一个面向建筑行业的综合AI智能体，单从功能来看，下面的方向都正在尝试研发：

➤ 多模态生成：AI生图相对成熟，AI生视频正在研发，同时在文字领域，团队中许多具备专业AI背景的伙伴正在全力投入像行业知识库、文本生成甚至标书生成的的开发工作。

➤ 3D模型生成：家具模型生成初步跑通，接下来探索利用AI生成生成精准的室内装修方案。

➤ 辅助设计软件：未来的目标还包括利用AI辅助设计师的办公软件，实现对CAD/Rhino.DCC软件的指令操作，目前已经初步实现通过自然语言控制Rhino的API，基于简单的平面图生成可编辑的房间布局模型。

➤ 行业数据库：远期的未来，他们也计划在合规的前提下，与行业共享图纸和模型的数据集，共同推动技术进步。

从商业视角来看，这并不是一个大而空的说法，而是正落在具体业务场景里的产品规划。

比如投标这件事，三维模型+效果图占了大量人力成本，最终生成的结果形态还是图片+文字，那么这套智能体就可以专项专用，成为一套AI投标文件生成系统，从AI生图，到历史标书知识库生成标书，一站式搞定，目前这套流程已经有了初步的成果，也有合作伙伴在共同推进了。

以上聊到的，是截止到发文日期的内容，实际上我们聊下来，产品还在快速迭代，近期移动端APP也快要上线了，值得期待。

现在回看，从小团队的自由探索和尝试，到具备完整商业架构的产品规划，我们能看到湖南省院数字研究院这个我们经常「夸」的团队，对年轻人给予的解放和支持，也看到了新一代产品人敢想敢干的勇气，了不起。

公测以来的图灵，主要面向的是个人用户，当然也欢迎你来试试看。

同时，作为一家老牌国企的数字研究院，整个团队也在ToB方向发力。目前已经有几个大企业确定了采购意向，在已有功能的基础上做定制化的开发和定向的模型训练，或者双方针对特定方向进行联合开发。

图灵团队在逐步落地从工具到培训的全套服务，优势在于，同为建筑行业从业者，用户和他们之间的沟通成本，远低于和互联网大厂间的沟通成本。

在对谈中，图灵团队的几位朋友说，未来研究AI应用肯定是各家企业躲不掉的趋势，不同的企业也要结合能投入的成本和人员能力，去找准自己的生态位。整个建筑业在AI的浪潮中是相对缓慢落后的，往好的方向看，则是留给人们的窗口期还足够长。

对于设计院来说，肯定不适合投入巨大的成本，去和互联网大厂卷基础模型，但专业领域的传统企业做AI最大的优势，就是手里有数据，比如效果图、历史文档等等，这是我们手里的一副好牌。

同时得做好下笨功夫的准备，先得把这些“又脏又臭”的数据花大力气做好处理，才能建立企业最核心的壁垒。

图灵算是建筑AI领域的成功产品吗？现在还不能下绝对的定论。他们自己也说，一切的探索还在路上。

但这个年轻的团队在和所有人类似的尝鲜之后，敢于继续向前走，搞数据、训模型、封装能力、扩充能力，为后来的人们趟一条产品化的路径，这值得我们鼓掌。

即便对于那些无意探索AI的普通用户来说，好看、好用，开箱就出图、质量很高，积分点数也不贵，日常干活儿不心疼，就冲这个，兄弟姐妹们就得好好爱惜，保护友军。

最后再提把图灵AidMaster的官网放一下，复制到浏览器访问，手机号注册就能用，赶紧去试试吧。

https://www.aidmaster.cn

另外，这个年轻的团队很「会玩儿」，除了做产品，也在做互联网新媒体运营，公众号小红书经常分享一些新功能、新玩法，制作了很多新手友好的免费教程，甚至开展直播跟大家聊天分享，想要深度掌握一些特别玩法，友情放上他们的官方公众号和小红书，可以关注一波。

有态度，有深度，BIMBOX，咱们下次见！

—— 本文同步自微信公众号「筑纬建筑科技」，查看原文 ——